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Projekt "LoneCovid" - Fragen zum sozialen Umfeld und dessen Entwicklung im Verlauf der COVID-19-Pandemie: Kognitiver Pretest

[working paper]

Lenzner, Timo
Schick, Lukas
Hadler, Patricia
Neuert, Cornelia

Corporate Editor
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Abstract

Das vom BMBF geförderte Projekt "LoneCovid" untersucht die langfristige Entwicklung sozialer Beziehungen im Verlauf der Covid-19-Pandemie sowie deren Einfluss auf die psychische Gesundheit, das Vertrauen in Politik und Wissenschaft und die Befolgung politischer Maßnahmen. Hierfür werden längsschnitt... view more

Das vom BMBF geförderte Projekt "LoneCovid" untersucht die langfristige Entwicklung sozialer Beziehungen im Verlauf der Covid-19-Pandemie sowie deren Einfluss auf die psychische Gesundheit, das Vertrauen in Politik und Wissenschaft und die Befolgung politischer Maßnahmen. Hierfür werden längsschnittliche Daten des GESIS Panels mit neu erhobenen egozentrierten Netzwerkdaten in einem Mixed-Methods-Design kombiniert. Einige der zur Erhebung egozentrierter Netzwerkdaten verwendeten Fragen sollten einem kognitiven Pretest unterzogen werden, um die Verständlichkeit der Fragen zu überprüfen, Probleme zu identifizieren, die die Befragten bei der Beantwortung der Fragen haben und um die Ursachen für diese Probleme zu ermitteln. Darüber hinaus sollte der Pretest Hinweise darauf liefern, welche Probleme bei einer videobasierten Befragung auftauchen können und wie diesen in einer konkreten Interviewsituation begegnet werden kann.... view less

Keywords
contagious disease; mental health; health policy; prophylaxis; data capture; questionnaire; pretest; survey research

Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

Free Keywords
Covid-19-Pandemie; Corona

Document language
German

Publication Year
2023

City
Mannheim

Page/Pages
41 p.

Series
GESIS-Projektbericht, 2023/03

DOI
https://doi.org/10.17173/pretest131

Status
Published Version; reviewed

Licence
Creative Commons - Attribution 4.0


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