Projekt "LoneCovid" - Fragen zum sozialen Umfeld und dessen Entwicklung im Verlauf der COVID-19-Pandemie: Kognitiver Pretest

Lenzner, Timo; Schick, Lukas; Hadler, Patricia; Neuert, Cornelia

[working paper]

dc.contributor.author	Lenzner, Timo	de
dc.contributor.author	Schick, Lukas	de
dc.contributor.author	Hadler, Patricia	de
dc.contributor.author	Neuert, Cornelia	de
dc.date.accessioned	2023-06-23T14:37:11Z
dc.date.available	2023-06-23T14:37:11Z
dc.date.issued	2023	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/87058
dc.description.abstract	Das vom BMBF geförderte Projekt "LoneCovid" untersucht die langfristige Entwicklung sozialer Beziehungen im Verlauf der Covid-19-Pandemie sowie deren Einfluss auf die psychische Gesundheit, das Vertrauen in Politik und Wissenschaft und die Befolgung politischer Maßnahmen. Hierfür werden längsschnittliche Daten des GESIS Panels mit neu erhobenen egozentrierten Netzwerkdaten in einem Mixed-Methods-Design kombiniert. Einige der zur Erhebung egozentrierter Netzwerkdaten verwendeten Fragen sollten einem kognitiven Pretest unterzogen werden, um die Verständlichkeit der Fragen zu überprüfen, Probleme zu identifizieren, die die Befragten bei der Beantwortung der Fragen haben und um die Ursachen für diese Probleme zu ermitteln. Darüber hinaus sollte der Pretest Hinweise darauf liefern, welche Probleme bei einer videobasierten Befragung auftauchen können und wie diesen in einer konkreten Interviewsituation begegnet werden kann.	de
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.subject.other	Covid-19-Pandemie; Corona	de
dc.title	Projekt "LoneCovid" - Fragen zum sozialen Umfeld und dessen Entwicklung im Verlauf der COVID-19-Pandemie: Kognitiver Pretest	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.volume	2023/03	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.publisher.city	Mannheim	de
dc.source.series	GESIS-Projektbericht
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.thesoz	Infektionskrankheit	de
dc.subject.thesoz	contagious disease	en
dc.subject.thesoz	psychische Gesundheit	de
dc.subject.thesoz	mental health	en
dc.subject.thesoz	Gesundheitspolitik	de
dc.subject.thesoz	health policy	en
dc.subject.thesoz	Prophylaxe	de
dc.subject.thesoz	prophylaxis	en
dc.subject.thesoz	Datengewinnung	de
dc.subject.thesoz	data capture	en
dc.subject.thesoz	Fragebogen	de
dc.subject.thesoz	questionnaire	en
dc.subject.thesoz	Pretest	de
dc.subject.thesoz	pretest	en
dc.subject.thesoz	Umfrageforschung	de
dc.subject.thesoz	survey research	en
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:0168-ssoar-87058-1
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 4.0	en
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10047305
internal.identifier.thesoz	10055619
internal.identifier.thesoz	10045550
internal.identifier.thesoz	10044417
internal.identifier.thesoz	10040547
internal.identifier.thesoz	10037914
internal.identifier.thesoz	10060165
internal.identifier.thesoz	10040714
dc.type.stock	monograph	de
dc.type.document	Arbeitspapier	de
dc.type.document	working paper	en
dc.source.pageinfo	41	de
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.document	3
dc.contributor.corporateeditor	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor	133
internal.identifier.ddc	300
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.17173/pretest131	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	16
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.identifier.series	1392
ssoar.wgl.collection	true	de
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Name:: ssoar-2023-lenzner_et_al-Proje ...
Size:: 1.238Mb
Format:: PDF

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Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

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