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%T Regionalisierte Modellierung szenariobasierter Covid-19 Epidemieverläufe unter Berücksichtigung der lokalen demographischen Struktur %A Lemm, Jan Uwe %A Kreklow, Jennifer %A Hüskes, Robin %J Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker %N 1 %P 52-57 %V 34 %D 2021 %K Pandemie; Corona; COVID-19; Multidisziplinarität; altersspezifisches S-E-I-R Modell; Krankenhausbedarf; Kontaktreduktion; Kommunalstatistik; Wolfsburg %@ 0934-5868 %> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-72576-7 %X Epidemiologische Modelle dienen der Vorhersage möglicher Verläufe von Epidemien oder Pandemien unter Annahme unterschiedlicher Szenarien. Am Beispiel der Stadt Wolfsburg wird in dieser Studie eine regionale Anpassung eines generalisierten S-E-I-R Modells der Universität Basel unter Berücksichtigung lokaler demographischer Strukturen und möglicher Maßnahmen zur Eindämmung vorgestellt. Die Studie zeigt, dass eine Regionalisierung eines S-E-I-R Modells auf kommunaler Ebene möglich ist und den Einfluss getroffener Maßnahmen auf die Ausbreitungsdynamik abbilden kann. %C DEU %G de %9 Zeitschriftenartikel %W GESIS - http://www.gesis.org %~ SSOAR - http://www.ssoar.info