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Regionalisierte Modellierung szenariobasierter Covid-19 Epidemieverläufe unter Berücksichtigung der lokalen demographischen Struktur

[journal article]

Lemm, Jan Uwe
Kreklow, Jennifer
Hüskes, Robin

Abstract

Epidemiologische Modelle dienen der Vorhersage möglicher Verläufe von Epidemien oder Pandemien unter Annahme unterschiedlicher Szenarien. Am Beispiel der Stadt Wolfsburg wird in dieser Studie eine regionale Anpassung eines generalisierten S-E-I-R Modells der Universität Basel unter Berücksichtigung ... view more

Epidemiologische Modelle dienen der Vorhersage möglicher Verläufe von Epidemien oder Pandemien unter Annahme unterschiedlicher Szenarien. Am Beispiel der Stadt Wolfsburg wird in dieser Studie eine regionale Anpassung eines generalisierten S-E-I-R Modells der Universität Basel unter Berücksichtigung lokaler demographischer Strukturen und möglicher Maßnahmen zur Eindämmung vorgestellt. Die Studie zeigt, dass eine Regionalisierung eines S-E-I-R Modells auf kommunaler Ebene möglich ist und den Einfluss getroffener Maßnahmen auf die Ausbreitungsdynamik abbilden kann.... view less

Keywords
epidemiology; prognosis; predictive model; forecast procedure; scenario; age structure; capacity; hospital; contact; contagious disease; monitoring; Lower Saxony; Federal Republic of Germany

Classification
Area Development Planning, Regional Research
Health Policy

Free Keywords
Pandemie; Corona; COVID-19; Multidisziplinarität; altersspezifisches S-E-I-R Modell; Krankenhausbedarf; Kontaktreduktion; Kommunalstatistik; Wolfsburg

Document language
German

Publication Year
2021

Page/Pages
p. 52-57

Journal
Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker, 34 (2021) 1

Issue topic
Corona

ISSN
0934-5868

Status
Published Version; reviewed

Licence
Creative Commons - Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0


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