Volltext herunterladen
(633.8 KB)
Zitationshinweis
Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-72576-7
Export für Ihre Literaturverwaltung
Regionalisierte Modellierung szenariobasierter Covid-19 Epidemieverläufe unter Berücksichtigung der lokalen demographischen Struktur
[Zeitschriftenartikel]
Abstract Epidemiologische Modelle dienen der Vorhersage möglicher Verläufe von Epidemien oder Pandemien unter Annahme unterschiedlicher Szenarien. Am Beispiel der Stadt Wolfsburg wird in dieser Studie eine regionale Anpassung eines generalisierten S-E-I-R Modells der Universität Basel unter Berücksichtigung ... mehr
Epidemiologische Modelle dienen der Vorhersage möglicher Verläufe von Epidemien oder Pandemien unter Annahme unterschiedlicher Szenarien. Am Beispiel der Stadt Wolfsburg wird in dieser Studie eine regionale Anpassung eines generalisierten S-E-I-R Modells der Universität Basel unter Berücksichtigung lokaler demographischer Strukturen und möglicher Maßnahmen zur Eindämmung vorgestellt. Die Studie zeigt, dass eine Regionalisierung eines S-E-I-R Modells auf kommunaler Ebene möglich ist und den Einfluss getroffener Maßnahmen auf die Ausbreitungsdynamik abbilden kann.... weniger
Thesaurusschlagwörter
Epidemiologie; Prognose; Prognosemodell; Prognoseverfahren; Szenario; Altersstruktur; Kapazität; Krankenhaus; Kontakt; Infektionskrankheit; Monitoring; Niedersachsen; Bundesrepublik Deutschland
Klassifikation
Raumplanung und Regionalforschung
Gesundheitspolitik
Freie Schlagwörter
Pandemie; Corona; COVID-19; Multidisziplinarität; altersspezifisches S-E-I-R Modell; Krankenhausbedarf; Kontaktreduktion; Kommunalstatistik; Wolfsburg
Sprache Dokument
Deutsch
Publikationsjahr
2021
Seitenangabe
S. 52-57
Zeitschriftentitel
Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker, 34 (2021) 1
Heftthema
Corona
ISSN
0934-5868
Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet
Lizenz
Creative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz., Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0