Die Zukunft der Prädiktion: Einführung

Esposito, Elena

[conference paper]

dc.contributor.author	Esposito, Elena	de
dc.contributor.editor	Villa, Paula-Irene	de
dc.date.accessioned	2025-01-10T08:37:54Z
dc.date.available	2025-01-10T08:37:54Z
dc.date.issued	2023	de
dc.identifier.issn	2367-4504	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/98931
dc.description.abstract	Unser Projekt untersucht die Veränderungen der Formen und Folgen der Vorhersage, die durch die Verbreitung algorithmischer Verfahren in unserer Gesellschaft induziert werden. Unser Ausgangspunkt ist die wachsende Kluft zwischen zwei Arten der Datenverarbeitung mit Computerverfahren: traditionelle probabilistische Formen der statistischen Verarbeitung (bei denen heutzutage natürlich auch Computer eingesetzt werden) und neuere algorithmische Techniken, die auf machine learning und big data basieren.	de
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Soziologie, Anthropologie	de
dc.subject.ddc	Sociology & anthropology	en
dc.subject.ddc	Technik, Technologie	de
dc.subject.ddc	Technology (Applied sciences)	en
dc.subject.other	Algorithmic Prediction; Big Data; Machine Leaning; Statistical Prediction	de
dc.title	Die Zukunft der Prädiktion: Einführung	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.identifier.url	https://publikationen.soziologie.de/index.php/kongressband_2022/article/view/1579/1780	de
dc.source.collection	Polarisierte Welten: Verhandlungen des 41. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie 2022	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.subject.classoz	Wissenschaftssoziologie, Wissenschaftsforschung, Technikforschung, Techniksoziologie	de
dc.subject.classoz	Sociology of Science, Sociology of Technology, Research on Science and Technology	en
dc.subject.classoz	Technikfolgenabschätzung	de
dc.subject.classoz	Technology Assessment	en
dc.subject.thesoz	Datenverarbeitung	de
dc.subject.thesoz	data processing	en
dc.subject.thesoz	Statistik	de
dc.subject.thesoz	statistics	en
dc.subject.thesoz	neue Technologie	de
dc.subject.thesoz	new technology	en
dc.subject.thesoz	Digitalisierung	de
dc.subject.thesoz	digitalization	en
dc.subject.thesoz	Algorithmus	de
dc.subject.thesoz	algorithm	en
dc.subject.thesoz	Prognose	de
dc.subject.thesoz	prognosis	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz. 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution-NonCommercial 4.0	en
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10040567
internal.identifier.thesoz	10035432
internal.identifier.thesoz	10053171
internal.identifier.thesoz	10063943
internal.identifier.thesoz	10035039
internal.identifier.thesoz	10036432
dc.type.stock	incollection	de
dc.type.document	Konferenzbeitrag	de
dc.type.document	conference paper	en
dc.type.document	Sammelwerksbeitrag	de
dc.type.document	collection article	en
internal.identifier.classoz	10220
internal.identifier.classoz	20800
internal.identifier.document	16
internal.identifier.document	25
dc.contributor.corporateeditor	Deutsche Gesellschaft für Soziologie (DGS)
dc.source.conference	Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie "Polarisierte Welten"	de
dc.event.city	Bielefeld	de
internal.identifier.corporateeditor	71
internal.identifier.ddc	301
internal.identifier.ddc	600
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.21241/ssoar.98931
dc.date.conference	2022	de
dc.source.conferencenumber	41	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	32
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.dda.reference	https://publikationen.soziologie.de/index.php/kongressband_2022/oai@@oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1579
ssoar.doi.registration	true	de

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Name:: ssoar-2023-esposito-Die_Zukunf ...
Size:: 52.69Kb
Format:: PDF

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Wissenschaftssoziologie, Wissenschaftsforschung, Technikforschung, Techniksoziologie
Sociology of Science, Sociology of Technology, Research on Science and Technology
Technikfolgenabschätzung
Technology Assessment

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