Personalisierte Versicherung

Cevolini, Alberto

[conference paper]

dc.contributor.author	Cevolini, Alberto	de
dc.contributor.editor	Villa, Paula-Irene	de
dc.date.accessioned	2025-01-10T08:04:28Z
dc.date.available	2025-01-10T08:04:28Z
dc.date.issued	2023	de
dc.identifier.issn	2367-4504	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/98922
dc.description.abstract	Versicherungsunternehmen waren immer besonders datengierig. Denn die einzige Möglichkeit, einen Blick in die Zukunft zu werfen, besteht darin, vergangenheitsbezogene Daten zu sammeln und daraus Informationen abzuleiten, mit denen man sich in einer Zukunft orientieren kann, die noch nicht existiert. Auf dieser Fiktion beruht die evolutionäre Neuheit, die wir Statistik nennen. Digitale Technologien ermöglichen es, neue Daten zu erstellen, die größtenteils auf das Verhalten der einzelnen Individuen zurückzuführen sind. Neue algorithmische Datenverarbeitungstechniken versprechen, sich diese Individualität zunutze zu machen und personalisierte Vorhersagen d.h. Prädiktionen zu treffen. Daraus entsteht die Möglichkeit einer "personalisierten Versicherung".	de
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Soziologie, Anthropologie	de
dc.subject.ddc	Sociology & anthropology	en
dc.subject.other	Algorithmische Vorhersage; Digitale Technologien	de
dc.title	Personalisierte Versicherung	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.identifier.url	https://publikationen.soziologie.de/index.php/kongressband_2022/article/view/1570/1759	de
dc.source.collection	Polarisierte Welten: Verhandlungen des 41. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie 2022	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.subject.classoz	Wissenschaftssoziologie, Wissenschaftsforschung, Technikforschung, Techniksoziologie	de
dc.subject.classoz	Sociology of Science, Sociology of Technology, Research on Science and Technology	en
dc.subject.thesoz	Versicherung	de
dc.subject.thesoz	insurance	en
dc.subject.thesoz	Datengewinnung	de
dc.subject.thesoz	data capture	en
dc.subject.thesoz	Datenverarbeitung	de
dc.subject.thesoz	data processing	en
dc.subject.thesoz	Statistik	de
dc.subject.thesoz	statistics	en
dc.subject.thesoz	Algorithmus	de
dc.subject.thesoz	algorithm	en
dc.subject.thesoz	Prognose	de
dc.subject.thesoz	prognosis	en
dc.subject.thesoz	Telematik	de
dc.subject.thesoz	telematics	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz. 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution-NonCommercial 4.0	en
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10046207
internal.identifier.thesoz	10040547
internal.identifier.thesoz	10040567
internal.identifier.thesoz	10035432
internal.identifier.thesoz	10035039
internal.identifier.thesoz	10036432
internal.identifier.thesoz	10047319
dc.type.stock	incollection	de
dc.type.document	Konferenzbeitrag	de
dc.type.document	conference paper	en
dc.type.document	Sammelwerksbeitrag	de
dc.type.document	collection article	en
internal.identifier.classoz	10220
internal.identifier.document	16
internal.identifier.document	25
dc.contributor.corporateeditor	Deutsche Gesellschaft für Soziologie (DGS)
dc.source.conference	Kongress der Deutschen Gesellschaft für Soziologie "Polarisierte Welten"	de
dc.event.city	Bielefeld	de
internal.identifier.corporateeditor	71
internal.identifier.ddc	301
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.21241/ssoar.98922
dc.date.conference	2022	de
dc.source.conferencenumber	41	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	32
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.dda.reference	https://publikationen.soziologie.de/index.php/kongressband_2022/oai@@oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1570
ssoar.doi.registration	true	de

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Name:: ssoar-2023-cevolini-Personalis ...
Size:: 60.86Kb
Format:: PDF

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Wissenschaftssoziologie, Wissenschaftsforschung, Technikforschung, Techniksoziologie
Sociology of Science, Sociology of Technology, Research on Science and Technology

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