Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften: Modellbasierte Testentwicklung und Validierung

Schmidt, Jacqueline Marie-Charlotte

[phd thesis]

dc.contributor.author	Schmidt, Jacqueline Marie-Charlotte	de
dc.date.accessioned	2024-11-08T10:06:24Z
dc.date.available	2024-11-08T10:06:24Z
dc.date.issued	2024	de
dc.identifier.isbn	978-3-7639-7653-9	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/97676
dc.description.abstract	In der Dissertation wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkräfte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert.	de
dc.language	de	de
dc.publisher	wbv Media GmbH & Co. KG	de
dc.subject.ddc	Bildung und Erziehung	de
dc.subject.ddc	Education	en
dc.subject.other	KI-bezogene Kompetenzfacetten; angehender Lehrkräfte; digitaler Transformationsprozess	de
dc.title	Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften: Modellbasierte Testentwicklung und Validierung	de
dc.description.review	begutachtet (peer reviewed)	de
dc.description.review	peer reviewed	en
dc.source.volume	79	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.publisher.city	Bielefeld	de
dc.source.series	Berufsbildung, Arbeit und Innovation - Dissertationen und Habilitationen
dc.subject.classoz	Lehre und Studium, Professionalisierung und Ethik, Organisationen und Verbände der Erziehungswissenschaft	de
dc.subject.classoz	Training, Teaching and Studying, Professional Organizations of Education and Pedagogics	en
dc.subject.thesoz	Digitalisierung	de
dc.subject.thesoz	digitalization	en
dc.subject.thesoz	künstliche Intelligenz	de
dc.subject.thesoz	artificial intelligence	en
dc.subject.thesoz	Lehrerbildung	de
dc.subject.thesoz	teacher training	en
dc.subject.thesoz	Berufsbildung	de
dc.subject.thesoz	vocational education	en
dc.subject.thesoz	Kompetenz	de
dc.subject.thesoz	competence	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung, Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution-ShareAlike 4.0	en
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10063943
internal.identifier.thesoz	10043031
internal.identifier.thesoz	10050807
internal.identifier.thesoz	10037053
internal.identifier.thesoz	10035460
dc.type.stock	monograph	de
dc.type.document	Dissertation	de
dc.type.document	phd thesis	en
dc.source.pageinfo	236	de
internal.identifier.classoz	10602
internal.identifier.document	9
internal.identifier.ddc	370
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.3278/9783763976539	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	24
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	1
internal.identifier.series	1300
internal.dda.reference	http://dspace.wbv.de:8888/oai/request@@oai:dspace.wbv.de:103278/7380
ssoar.urn.registration	false	de

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Name:: ssoar-2024-schmidt-Grundlagenw ...
Size:: 14.01Mb
Format:: PDF

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Lehre und Studium, Professionalisierung und Ethik, Organisationen und Verbände der Erziehungswissenschaft
Training, Teaching and Studying, Professional Organizations of Education and Pedagogics

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