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@book{ Schmohl2023,
title = {Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens},
editor = {Schmohl, Tobias and Watanabe, Alice and Schelling, Kathrin},
year = {2023},
series = {Hochschulbildung: Lehre und Forschung},
pages = {283},
volume = {4},
address = {Bielefeld},
publisher = {transcript Verlag},
issn = {2749-7631},
isbn = {978-3-8394-5769-6},
doi = {https://doi.org/10.14361/9783839457696},
urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-85927-4},
abstract = {Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.},
keywords = {Hochschulbildung; university level of education; künstliche Intelligenz; artificial intelligence; neue Technologie; new technology; Hochschuldidaktik; university didactics; Digitale Medien; digital media; Datenschutz; data protection; Ethik; ethics; Lernumgebung; learning environment; computerunterstütztes Lernen; computer aided learning; Electronic Learning; electronic learning; Universität; university; Informatik; computer science; Bildungsforschung; educational research}}