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Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens

[collection]

Schmohl, Tobias
Watanabe, Alice
Schelling, Kathrin
(ed.)

Abstract

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demark... view more

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.... view less

Keywords
university level of education; artificial intelligence; new technology; university didactics; digital media; data protection; ethics; learning environment; computer aided learning; electronic learning; university; computer science; educational research

Classification
University Education
Technology Assessment

Free Keywords
Technologiegestütztes Lernen; Multidisziplinarität; Technology-enhanced Learning; Multidisciplinarity

Document language
German

Publication Year
2023

Publisher
transcript Verlag

City
Bielefeld

Page/Pages
283 p.

Series
Hochschulbildung: Lehre und Forschung, 4

DOI
https://doi.org/10.14361/9783839457696

ISSN
2749-7631

ISBN
978-3-8394-5769-6

Status
Published Version; reviewed

Licence
Creative Commons - Attribution-ShareAlike 4.0


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