Computerunterstützte Inhaltsanalyse: Grundzüge und Auswahlbibliographie zu neueren Anwendungen

Abstract

Die Autoren geben einen Überblick über die aktuellen Verfahren der computerunterstützten Inhaltsanalyse und geben in einem zweiten Teil an, in welchen Forschungsbereichen diese Verfahren in den letzten zehn Jahren eingesetzt worden sind. Es können zwei Ansätze unterschieden werden: (1) Der a-priori-Ansatz, der sich auf allgemeine Klassifikationsschemata stützt und (2) der empirische Ansatz, der induktiv gewonnene Klassifikationsschemata einsetzt. Ein wesentliches Problem der Inhaltsanalyse sind die Schlüsse, die vom Text auf den Kontext gezogen werden. Die Validität inhaltsanalytischer Aussagen ist in diesem Punkte noch nicht abschließend geklärt. Der Textauswahl muß immer eine genaue Prüfung der Repräsentativität der auszuwählenden Texte einer Inhaltsanalyse vorausgehen. Die computerunterstützte Inhaltsanalyse verwendet Textdeskriptoren, die für die Entwicklung und Validierung inhaltsanalytischer Wörterbücher oder Synonymlisten eingesetzt werden. Die Textvercodung, d. h. die Zuordnung von Textelementen zu Kategorien beim a-priori-Verfahren oder Synonymlisten beim empirischen Verfahren, ist noch mit Fehlern behaftet. (HN)