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How to Code Your Qualitative Data - A Comparison Between Grounded Theory Methodology and Qualitative Content Analysis
[journal article]

dc.contributor.authorBücker, Nicolade
dc.date.accessioned2020-02-12T08:38:08Z
dc.date.available2020-02-12T08:38:08Z
dc.date.issued2020de
dc.identifier.issn1438-5627de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/66443
dc.description.abstractIn qualitative research projects, the choice between different methods of analysis is often cumbersome, especially for novices writing their theses. In particular, the decision for a specific coding method poses a challenge for many researchers because the scientific discourse mainly focuses on the general differences between methods and less on their merits for specific types of research projects. Taking into account the growing differentiation of methods into diverging variants, this problem becomes even more urgent. In the present article, I discuss this issue with regard to some of the most central variants of grounded theory methodology and qualitative content analysis. First, I present the key analytic features of these variants. Second, I compare them with regard to the following aspects: how a priori knowledge is handled and how categories are constructed; how the resulting codings are further analyzed; and the type of results that the different variants generate. Finally, I discuss each variant's specific characteristics and merits for realizing different research interests.de
dc.description.abstractDie Auswahl der Analysemethode stellt in qualitativ ausgerichteten Forschungsprojekten und vor allem in Qualifikationsarbeiten häufig eine besondere Herausforderung dar. Insbesondere die Entscheidung für eine der verschiedenen kodierenden Methoden ist oftmals schwierig, da die Fachliteratur jenseits von allgemeinen Klassifizierungen nur wenige Hinweise darauf gibt, für welche Art von Forschungsprojekt sich eine bestimmte Methode anbietet. Diese Schwierigkeit scheint umso virulenter zu werden, je weiter sich die kodierenden Methoden ausdifferenzieren und unter demselben Label unterschiedliche Vorgehensweisen empfohlen werden. Im vorliegenden Beitrag wird diese Problematik mit Blick auf die Datenanalyse nach der Grounded-Theory-Methodologie (GTM) und der qualitativen Inhaltsanalyse aufgegriffen. Zunächst wird allgemein die Möglichkeit eines Vergleichs zwischen beiden Methoden diskutiert. Im Anschluss werden einige ihrer zentralen Varianten vorgestellt, da angesichts der Diversifizierung von GTM und qualitativer Inhaltsanalyse nur eine vergleichende Diskussion dieser Varianten die Entscheidung für ein bestimmtes Analyseverfahren unterstützen kann. Primäre Vergleichsdimensionen sind der jeweilige Umgang mit Vorwissen und damit verbunden die vorrangige Art der Kategorienentwicklung, die Gestaltung weiterführender Analyseprozesse sowie die zu realisierenden Untersuchungsergebnisse. In der abschließenden Diskussion wird gezeigt, dass die hier betrachteten Varianten beider Methoden jenseits von idealtypischen Gegenüberstellungen spezifische Charakteristika aufweisen, die sie für unterschiedliche Forschungsvorhaben geeignet erscheinen lassen.de
dc.languagedede
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.titleKodieren - aber wie? Varianten der Grounded-Theory-Methodologie und der qualitativen Inhaltsanalyse im Vergleichde
dc.title.alternativeHow to Code Your Qualitative Data - A Comparison Between Grounded Theory Methodology and Qualitative Content Analysisde
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.identifier.urlhttp://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/3389de
dc.source.journalForum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
dc.source.volume21de
dc.publisher.countryDEU
dc.source.issue1de
dc.subject.classozForschungsarten der Sozialforschungde
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.classozResearch Designen
dc.subject.thesozInhaltsanalysede
dc.subject.thesozGrounded Theoryde
dc.subject.thesozCodierungde
dc.subject.thesozmethodologyen
dc.subject.thesozMethodenvergleichde
dc.subject.thesozqualitative Methodede
dc.subject.thesozgrounded theoryen
dc.subject.thesozMethodologiede
dc.subject.thesozcontent analysisen
dc.subject.thesozcomparison of methodsen
dc.subject.thesozqualitative methoden
dc.subject.thesozcodingen
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution 4.0en
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung 4.0de
ssoar.contributor.institutionFQSde
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10043388
internal.identifier.thesoz10052208
internal.identifier.thesoz10035488
internal.identifier.thesoz10058603
internal.identifier.thesoz10052182
internal.identifier.thesoz10040334
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentjournal articleen
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.source.pageinfo30
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.classoz10104
internal.identifier.journal132
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc300
dc.source.issuetopicQualitative Content Analysis IIde
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17169/fqs-21.1.3389de
dc.description.pubstatusPublished Versionen
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
internal.identifier.licence16
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review1
internal.dda.referencehttp://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/oai/@@oai:www.qualitative-research.net:article/3389
ssoar.urn.registrationfalsede


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