Ein regelbasiertes Fuzzy-Entscheidungsmodell für einfache Lotterien

Abstract

Es wird eine liberalere Alternative zu den bekannten Entscheidungsmodellen unter Risiko in Form eines regelbasierten Fuzzy-Entscheidungsmodells vorgestellt. Die Modellstruktur ist die eines einfachen wissensbasierten (Experten-)Systems, das seine Schlüsse und Modellannahmen rechtfertigen kann. Auf der Basis empirischer Daten bildet das Computermodell das Räsonieren menschlicher Entscheidungsträger in Fuzzy-Kategorien und Entscheidungsregeln ab. Es stellt den Anspruch, ein adäquateres mentales Modell von Entscheidungsprozessen mit risikobehafteten Alternativen zu sein. Ein Vergleich der Modell-Entscheidungen mit Versuchspersonen-Entscheidungen erbrachte eine hohe Übereinstimmung bezüglich gleicher Alternativenwahl.

This article introduces a liberal alternative to the well-known decision models under risk in the form of a rule-based fuzzy decision model. The structure of the model corresponds to a simple, knowledge-based (expert-)system, which is capable to justify its assumptions and conclusions. On the basis of empirical data the computer program models the inference processes of human decision makers in fuzzy-categories and rules of decision. The model claims to reproduce decision processes with risky alternatives more adequate than conventional models. In comparison with human test subjects the computer-based decisions produced strong correspondences with regard to the choice of the same alternatives.