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[journal article]

dc.contributor.authorKühnel, Steffen M.de
dc.date.accessioned2010-11-10T16:37:00Zde
dc.date.accessioned2012-08-30T06:47:50Z
dc.date.available2012-08-30T06:47:50Z
dc.date.issued1992de
dc.identifier.urihttp://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/20240
dc.description.abstract"Bei Paneldaten werden interessierende Merkmale von Untersuchungseinheiten im Zeitverlauf mehrfach erhoben. Bei der Analyse solcher Daten mit Regressionsmodellen stellt sich das Problem, daß als Folge der Meßwiederholungen mit korrelierten Residuen zu rechnen ist. Statistische Modelle zur Panelanalyse berücksichtigen dies. Ein Modell, das u.a. im Frühjahrsseminar 1992 zur Analyse zeitbezogener Daten vorgestellt wurde, ist das Fehlerkomponentenmodell. U. Rendtel (1992) hat in seiner Vorlesung zur Panelanalyse gezeigt, wie dieses Modell in den Programmsystemen SAS oder GAUSS über mehrfache einfache Kleinstquadratschätzungen berechnet werden kann. Ich möchte in diesem Beitrag auf die Berechnung des Modells mit SPSS/PC eingehen. Zuvor werde ich kurz auf das statistische Modell und die Idee der verwendeten Schätzmethode eingehen. Dabei werde ich auf formale Darstellungen in Matrizenschreibweise sowie auf mathematisch-statistische Ableitungen verzichten. Diese sind etwa bei Hübler (1990) und bei Rendtel (1992) zu finden." (Autorenreferat)de
dc.languagedede
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.titleZur Analyse von Paneldaten mit SPSS/PC: die EGLS-Schätzung des Fehlerkomponentenmodellsde
dc.description.reviewbegutachtetde
dc.description.reviewrevieweden
dc.source.journalZA-Information / Zentralarchiv für Empirische Sozialforschungde
dc.publisher.countryDEU
dc.source.issue30de
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.thesozDatengewinnungde
dc.subject.thesozRegressionde
dc.subject.thesozKorrelationde
dc.subject.thesozstatistische Methodede
dc.subject.thesozdataen
dc.subject.thesozstatistical methoden
dc.subject.thesozSchätzungde
dc.subject.thesozpanelen
dc.subject.thesozanalysisen
dc.subject.thesozMethodede
dc.subject.thesozmethoden
dc.subject.thesozregressionen
dc.subject.thesozcorrelationen
dc.subject.thesozPanelde
dc.subject.thesozdata captureen
dc.subject.thesozestimationen
dc.subject.thesozAnalysede
dc.subject.thesozDatende
dc.identifier.urnurn:nbn:de:0168-ssoar-202408de
dc.date.modified2010-11-10T16:51:00Zde
dc.rights.licenceDeposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitungde
dc.rights.licenceDeposit Licence - No Redistribution, No Modificationsen
ssoar.gesis.collectionSOLIS;ADISde
ssoar.contributor.institutionGESISde
internal.status3de
internal.identifier.thesoz10040547
internal.identifier.thesoz10054018
internal.identifier.thesoz10034712
internal.identifier.thesoz10056459
internal.identifier.thesoz10036452
internal.identifier.thesoz10034708
internal.identifier.thesoz10049791
internal.identifier.thesoz10052184
internal.identifier.thesoz10057146
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentjournal articleen
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.rights.copyrightfde
dc.source.pageinfo23-42
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.journal359de
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc300
dc.subject.methodsGrundlagenforschungde
dc.subject.methodsdevelopment of methodsen
dc.subject.methodsbasic researchen
dc.subject.methodsMethodenentwicklungde
dc.description.pubstatusPublished Versionen
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
internal.identifier.licence3
internal.identifier.methods11
internal.identifier.methods8
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review2
internal.check.abstractlanguageharmonizerCERTAIN
internal.check.languageharmonizerCERTAIN_RETAINED


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