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Voice Messaging: A Method for the Iterative Analysis of Distributed Digital Practices
[journal article]

dc.contributor.authorBecker, Annikade
dc.contributor.authorEckelt, Marcusde
dc.contributor.authorKleemann, Frankde
dc.contributor.authorKülpmann, Ingade
dc.date.accessioned2025-06-04T08:28:37Z
dc.date.available2025-06-04T08:28:37Z
dc.date.issued2025de
dc.identifier.issn1438-5627de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/102813
dc.description.abstractIn diesem Artikel stellen wir das Erhebungsverfahren Voice Messaging vor. Der Name dieser Methode stammt von der zentralen Technik, dass Fragen in einem Forschungsprojekt per Sprachnachricht beantwortet werden. So können prozessbegleitend qualitative Daten und narrative Darstellungen erhoben werden, die Einblick in subjektive Sichtweisen von Befragten geben. Im Beitrag werden zunächst Erhebungsmöglichkeiten zur Erfassung raum-zeitlich disparater Praktiken erörtert und die notwendige Entwicklung eines neuen Erhebungsansatzes herausgestellt. Exemplarisch wird der Einsatz von Voice Messaging anhand einer durchgeführten Studie im Feld digitaler Plattformarbeit (Crowdwork) dargestellt und reflektiert. Auf dieser Basis werden Hinweise zur Umsetzung der Methode und möglichen Auswertung der Daten gegeben. Die generierten Voice Messages werden bzgl. spezifischer Charakteristika, unterschiedlicher Erhebungskontexte und verschiedener Qualitäten der sprachlichen Darstellungen (Strukturierungs- und Detaillierungsgrade) diskutiert. Außerdem wird das Datenmaterial mit qualitativen Interviews verglichen und unter methodologischen Gesichtspunkten verhandelt. Abschließend werden Adaptionsmöglichkeiten und Anwendungen der Methode in anderen Kontexten besprochen.de
dc.description.abstractIn this article we introduce a data collection method for spatially and temporally distributed practices. In voice messaging, participants respond asynchronously via voice messages to repeatedly issued research questions. The data collection approach is illustrated and reflected by using an own case study in the field of digital platform work (crowdwork). Voice messaging enables iterative qualitative data collection and provides narrative descriptions that give insight into subjective perspectives of the respondents. We begin with a consideration of the limitations of established qualitative methods to collect data on distributed practices, thus justifying the need for a new data collection method. The application of voice messaging in the case study is presented and reflected in a generalizing perspective. We consider the particular characteristics of the generated voice messages, contexts of data collection, and the different qualities of their linguistic representations, both in terms of structure and detail. The particular quality of generated data is then compared with qualitative interviews and reflected upon in methodological perspective. Possible adaptations and broader applications of the voice messaging approach in other research contexts are discussed.de
dc.languagedede
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.subject.otherArbeits- und Lernpraktiken; Crowdwork; Sprachnachrichten; Voice Messaging; digital methods; digital practices; digitale Methoden; digitale Praktiken; narrative Darstellungen; narrative accounts; procedural data; prozessuale Daten; voice messages; voice messaging; working and learning practicesde
dc.titleVoice Messaging: eine Methode zur prozessbegleitenden Erfassung digitaler Praktikende
dc.title.alternativeVoice Messaging: A Method for the Iterative Analysis of Distributed Digital Practicesde
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.identifier.urlhttp://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/4235de
dc.source.journalForum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
dc.source.volume26de
dc.publisher.countryDEUde
dc.source.issue2de
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.thesozDatengewinnungde
dc.subject.thesozdata captureen
dc.subject.thesozErhebungsmethodede
dc.subject.thesozdata collection methoden
dc.subject.thesozqualitative Methodede
dc.subject.thesozqualitative methoden
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung 4.0de
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution 4.0en
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10040547
internal.identifier.thesoz10037921
internal.identifier.thesoz10052182
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.type.documentjournal articleen
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.journal132
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc300
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17169/fqs-26.2.4235de
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
dc.description.pubstatusPublished Versionen
internal.identifier.licence16
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review1
internal.dda.referencehttp://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/oai/@@oai:ojs.qualitative-research.net:article/4235
ssoar.urn.registrationfalsede


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