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Voice Messaging: eine Methode zur prozessbegleitenden Erfassung digitaler Praktiken

Voice Messaging: A Method for the Iterative Analysis of Distributed Digital Practices
[journal article]

Becker, Annika
Eckelt, Marcus
Kleemann, Frank
Külpmann, Inga

Abstract

In diesem Artikel stellen wir das Erhebungsverfahren Voice Messaging vor. Der Name dieser Methode stammt von der zentralen Technik, dass Fragen in einem Forschungsprojekt per Sprachnachricht beantwortet werden. So können prozessbegleitend qualitative Daten und narrative Darstellungen erhoben werden,... view more

In diesem Artikel stellen wir das Erhebungsverfahren Voice Messaging vor. Der Name dieser Methode stammt von der zentralen Technik, dass Fragen in einem Forschungsprojekt per Sprachnachricht beantwortet werden. So können prozessbegleitend qualitative Daten und narrative Darstellungen erhoben werden, die Einblick in subjektive Sichtweisen von Befragten geben. Im Beitrag werden zunächst Erhebungsmöglichkeiten zur Erfassung raum-zeitlich disparater Praktiken erörtert und die notwendige Entwicklung eines neuen Erhebungsansatzes herausgestellt. Exemplarisch wird der Einsatz von Voice Messaging anhand einer durchgeführten Studie im Feld digitaler Plattformarbeit (Crowdwork) dargestellt und reflektiert. Auf dieser Basis werden Hinweise zur Umsetzung der Methode und möglichen Auswertung der Daten gegeben. Die generierten Voice Messages werden bzgl. spezifischer Charakteristika, unterschiedlicher Erhebungskontexte und verschiedener Qualitäten der sprachlichen Darstellungen (Strukturierungs- und Detaillierungsgrade) diskutiert. Außerdem wird das Datenmaterial mit qualitativen Interviews verglichen und unter methodologischen Gesichtspunkten verhandelt. Abschließend werden Adaptionsmöglichkeiten und Anwendungen der Methode in anderen Kontexten besprochen.... view less


In this article we introduce a data collection method for spatially and temporally distributed practices. In voice messaging, participants respond asynchronously via voice messages to repeatedly issued research questions. The data collection approach is illustrated and reflected by using an own case... view more

In this article we introduce a data collection method for spatially and temporally distributed practices. In voice messaging, participants respond asynchronously via voice messages to repeatedly issued research questions. The data collection approach is illustrated and reflected by using an own case study in the field of digital platform work (crowdwork). Voice messaging enables iterative qualitative data collection and provides narrative descriptions that give insight into subjective perspectives of the respondents. We begin with a consideration of the limitations of established qualitative methods to collect data on distributed practices, thus justifying the need for a new data collection method. The application of voice messaging in the case study is presented and reflected in a generalizing perspective. We consider the particular characteristics of the generated voice messages, contexts of data collection, and the different qualities of their linguistic representations, both in terms of structure and detail. The particular quality of generated data is then compared with qualitative interviews and reflected upon in methodological perspective. Possible adaptations and broader applications of the voice messaging approach in other research contexts are discussed.... view less

Keywords
data capture; data collection method; qualitative method

Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

Free Keywords
Arbeits- und Lernpraktiken; Crowdwork; Sprachnachrichten; Voice Messaging; digital methods; digital practices; digitale Methoden; digitale Praktiken; narrative Darstellungen; narrative accounts; procedural data; prozessuale Daten; voice messages; voice messaging; working and learning practices

Document language
German

Publication Year
2025

Journal
Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 26 (2025) 2

ISSN
1438-5627

Status
Published Version; peer reviewed

Licence
Creative Commons - Attribution 4.0


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