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@article{ Grow-Böser2024,
 title = {Demografisch bedingter Wohnungsbedarf: Methodik einer Prognose am Beispiel der Stadt Köln},
 author = {Grow-Böser, André and Martschink, Laura and Kunadt, Susann},
 journal = {Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker},
 number = {2},
 pages = {44-50},
 volume = {37},
 year = {2024},
 issn = {0934-5868},
 urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-97874-6},
 abstract = {Wohnungsbedarfsprognosen spielen eine wichtige Rolle für die Wohnungs- und Sozialpolitik. Bei der Erstellung solcher Prognosen stellt die Berechnung des demografisch bedingten Wohnungsbedarfs - dem Wohnungsbedarf, der sich aus der Veränderung der Bevölkerungsgröße und -struktur ergibt - oft die größte Herausforderung dar. Die kommunale Statistikstelle der Stadt Köln hat eine Methode entwickelt, mit der der rein demografisch bedingte Wohnungsbedarf prognostiziert werden kann. Der Beitrag beschreibt diese Methode und bespricht Herausforderungen, die sich bei der Erstellung von Wohnungsbedarfsprognosen ergeben.},
 keywords = {Stadtforschung; urban research; Demographie; demography; Prognose; prognosis; Prognoseverfahren; forecast procedure; Privathaushalt; private household; Wohnungsbestand; housing supply; Wohnungsmarkt; housing market; Wohnungsbau; housing construction; Bedarfsanalyse; demand analysis; Stadtentwicklung; urban development}}