FReDA-W5 - Fragen zu den Themen Fertilität, Verhütung, soziale Vernetzung und Partnerschaft: Kognitiver Online-Pretest

Lenzner, Timo; Hadler, Patricia

[working paper]

dc.contributor.author	Lenzner, Timo	de
dc.contributor.author	Hadler, Patricia	de
dc.date.accessioned	2024-11-08T14:03:32Z
dc.date.available	2024-11-08T14:03:32Z
dc.date.issued	2024	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/97694
dc.description.abstract	Die Studie "FReDA - Das familiendemografische Panel" wird gemeinsam vom Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB), GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und der Universität zu Köln (als Vertretung des pairfam-Konsortium) aufgebaut. Es handelt sich um eine Infrastruktur in Deutschland, die den Gender & Generations Survey (GGS) und pairfam unter einem Dach verbindet. Im Kern von FReDA stehen jährliche Wiederholungsbefragungen von 18- bis 49-jährigen Frauen und Männern sowie deren Partnerinnen und Partnern. Hierdurch soll es Datennutzern ermöglicht werden, verschiedene familiendemographische, familiensoziologische und familienpsychologische Fragestellungen zu beantworten. Zur Vorbereitung der fünften FReDA Wellen sollten neu entwickelte bzw. adaptierte Fragen zu den Themen Fertilität, Verhütung, soziale Vernetzung und Partnerschaft in einem kognitiven Online-Pretest auf ihre Verständlichkeit hin untersucht werden.	de
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.title	FReDA-W5 - Fragen zu den Themen Fertilität, Verhütung, soziale Vernetzung und Partnerschaft: Kognitiver Online-Pretest	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.volume	2024/06	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.publisher.city	Mannheim	de
dc.source.series	GESIS-Projektbericht
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.thesoz	Umfrageforschung	de
dc.subject.thesoz	survey research	en
dc.subject.thesoz	Datengewinnung	de
dc.subject.thesoz	data capture	en
dc.subject.thesoz	Fragebogen	de
dc.subject.thesoz	questionnaire	en
dc.subject.thesoz	Pretest	de
dc.subject.thesoz	pretest	en
dc.subject.thesoz	Befragung	de
dc.subject.thesoz	survey	en
dc.subject.thesoz	Familienforschung	de
dc.subject.thesoz	family research	en
dc.subject.thesoz	Partnerschaft	de
dc.subject.thesoz	partnership	en
dc.subject.thesoz	Fruchtbarkeit	de
dc.subject.thesoz	fertility	en
dc.subject.thesoz	Empfängnisverhütung	de
dc.subject.thesoz	contraception	en
dc.subject.thesoz	soziale Beziehungen	de
dc.subject.thesoz	social relations	en
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:0168-ssoar-97694-3
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 4.0	en
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10040714
internal.identifier.thesoz	10040547
internal.identifier.thesoz	10037914
internal.identifier.thesoz	10060165
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internal.identifier.thesoz	10043266
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internal.identifier.thesoz	10044407
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internal.identifier.thesoz	10042812
dc.type.stock	monograph	de
dc.type.document	Arbeitspapier	de
dc.type.document	working paper	en
dc.source.pageinfo	37	de
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.document	3
dc.contributor.corporateeditor	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor	133
internal.identifier.ddc	300
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.17173/pretest142	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	16
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.identifier.series	1392
ssoar.wgl.collection	true	de
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Name:: ssoar-2024-lenzner_et_al-FReDA ...
Size:: 1.072Mb
Format:: PDF

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Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

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