Qualitative Data Analysis: Common Phases, Strategic Differences

Abstract

In dem vorliegenden Beitrag wird ein analytischer Bezugsrahmen vorgestellt, der insbesondere Noviz(inn)en im Feld qualitativer Forschung helfen soll, zum einen einige Gemeinsamkeiten qualitativer Datenanalyse kennenzulernen. Zum anderen sollen sie aufmerksam gemacht werden auf Differenzen, die insbesondere mit dem Kontext der Anwendung und mit den erkenntnistheoretischen Präferenzen bzw. mit der Expertise der Forschenden einhergehen. Es geht dabei nicht darum, spezielle Datenanalyseverfahren vorzustellen, sondern es werden Fragen an die Hand gegeben, die in verschiedenen Phasen des Auswertungsprozesses sinnvoll gestellt werden sollten. Hierzu gehe ich davon aus, dass qualitative Datenanalyse – unabhängig etwa von der jeweiligen methodologischen oder disziplinären Orientierung – vier miteinander verknüpfte Phasen beinhaltet: die Konzeption der Studie, die Klassifikation von Daten, das Herstellen von Bezügen bzw. die Entwicklung einer Theorie und schließlich die Niederschrift der Befunde. Der vorliegende Beitrag bezieht sich auf die Phasen 1 bis 3.

This paper lays out an analytic framework to help rookie qualitative researchers recognize and appreciate common features of qualitative data analysis (QDA) while giving due consideration to strategic differences resulting from differences in expertise, context, and philosophy. The paper does not identify or illustrate specific QDA strategies. Rather, it raises questions the responsible analyst might consider at each phase of the process. I argue that all QDA (regardless of methodological or disciplinary orientation) comprise four interrelated phases: defining the analysis, classifying data, making connections between data, and conveying the message(s). This paper discusses the first three phases.

Este artículo presenta un marco analítico para ayudar a los investigadores cualitativos a reconocer y apreciar las características comunes del análisis de datos cualitativos (ADC), al mismo tiempo que le da la consideración debida a las diferencias estratégicas que resultan de las disparidades en experticia, contexto y filosofía. El artículo no identifica o ilustra estrategias específicas de ADC. Mas bien plantea preguntas que el analista debe considerar en cada fase del proceso. Argumento que todo ADC (independientemente de la orientación metodológica o disciplinaria) comprende cuatro fases interrelacionadas: definición del análisis, clasificación de los datos, elaboración de relaciones entre los datos y transmisión del/los mensaje (s). Este artículo discute las tres primeras fases.