ICT and the Research Process: Issues Around the Compatibility of Technology with Qualitative Data Analysis

Abstract

Dieser Beitrag beschäftigt sich mit dem Charakter qualitativer Daten und mit der hiermit einhergehenden, teilweise schwierigen Beziehung zu computergestützten Analyseverfahren. Qualitative Forschung – dies bedeutet reichhaltige und voluminöse Datensammlungen, die helfen sollen, Alltagserfahrung und komplexe sozial Interaktionen zu erfassen und nachzuvollziehen. Die Analyse solcher Daten ist umfangreich und zeitraubend, und darüber hinaus fehlt meist eine spezifische Anleitung, wie diese Analyse zu bewältigen ist. Die Autoren zeigen, dass die Philosophie, die den Informations- und Kommunikationstechnologien (IUK) unterliegt, mit der Logik qualitativer Forschung nur teilweise kompatibel ist. IUK-Technologien basieren sehr weitgehend auf logischen, objektivierbaren und quantifizierbaren Strategien, während qualitative Forschung eher subjektive, interpretative Orientierungen benötigt und sich um den Nachvollzug/das Verstehen von Sinn bemüht. Deshalb ist die Bedeutung von Computern bzw. von Computersoftware für die qualitative Datenanalyse notwendig begrenzt: Ganz sicher können einige eher mechanische Aufgaben qualitativer Analyse – also z.B. das Organisieren, Speichern und Abrufen von Daten – mit IUK-Technologien effektiver und systematischer bewältigt werden als manuell. Die kreativen und interpretativen Phasen der Datenanalyse bedürfen jedoch menschlicher Reflexion und menschlicher Verstehensleistungen, die schwerlich durch IUK-Technologien ersetzt werden können. In dem Beitrag werden auch konkreter Anwendungsmöglichkeiten von NVivo besprochen, insbesondere für Such- und Kodierprozesse, aber auch zur Unterstützung der Theorieentwicklung und für explorative Aufgaben.

This paper explores the nature of qualitative data and the uneasy relationship it holds with computer-aided analysis. Qualitative research produces data that are rich and voluminous, shedding light on the lived experience of the "being-in-the-world" and the interactions inherent in complex social phenomena. Analysis of such data, however, is complex and time consuming in addition to which there is a lack of specific guidance on how to carry it out. The authors note that the philosophy underpinning information and communication technology (ICT) is not wholly compatible with that which underpins qualitative research. ICT is based largely on logical, objective and quantifiable procedures whereas qualitative research requires a more subjective, interpretative stance and seeks to explore meaning. On this understanding of the philosophies involved it is argued that the role of computer software in qualitative data analysis is limited. It is accepted that the mechanistic tasks of qualitative data analysis, for example, organising, storing, reproducing and retrieving data, can be undertaken more efficiently and systematically using ICT than manually. It is the creative and interpretive stages of qualitative data analysis, requiring human reflection and understanding, which are most difficult to reconcile with the application of ICT. The paper also discusses in some detail the use of NVivo software which supports the searching and coding of qualitative data and also has facilities for theory development and exploration.

El capítulo explora la naturaleza de la investigación cualitativa y la relación inquieta que lleva a cabo con la análisis a través de la computadora. El análisis cualitativo produce datos ricos y abundantes, ayudándonos a comprender la experiencia de "estar vivo en el mundo" y las interacciones inherentes en los fenómenos sociales complejos. Sin embargo, la análisis de los datos cualitativos es compleja y demanda mucho tiempo, además de no existir una guía específica de como emprenderla. Los autores del artículo apuntan que la filosofía detrás de la tecnología de información y comunicación (TIC) no es totalmente compatible con aquella de la investigación cualitativa. La TIC es basada largamente en procedimientos lógicos, objetivos y cuantificables, en cuanto la investigación cualitativa demanda una interpretación más subjetiva y procura explorar el significado. Como resultado, los autores argumentan que es limitado el papel del software computacional en el análisis cualitativo. Es consensual que las tareas mecánicas en el análisis cualitativo como, por ejemplo, la organización, reproducción y recuperación de los datos pueden ser emprendidas más sistemáticamente con el uso de la TIC. Sin embargo, las tareas creativas y de interpretación de la investigación cualitativa demandan la reflexión y el entendimiento humano, lo más difícil de reconciliar con la aplicación de la TIC. El capítulo también discute en detalles el uso del NVivo, que ayuda en la procura y codificación de los datos cualitativos y en lo desarrollo de la teoría.