SSOAR Logo
    • Deutsch
    • English
  • English 
    • Deutsch
    • English
  • Login
SSOAR ▼
  • Home
  • About SSOAR
  • Guidelines
  • Publishing in SSOAR
  • Cooperating with SSOAR
    • Cooperation models
    • Delivery routes and formats
    • Projects
  • Cooperation partners
    • Information about cooperation partners
  • Information
    • Possibilities of taking the Green Road
    • Grant of Licences
    • Download additional information
  • Operational concept
Browse and search Add new document OAI-PMH interface
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Download PDF
Download full text

(864.4Kb)

Citation Suggestion

Please use the following Persistent Identifier (PID) to cite this document:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-95393-4

Exports for your reference manager

Bibtex export
Endnote export

Display Statistics
Share
  • Share via E-Mail E-Mail
  • Share via Facebook Facebook
  • Share via Bluesky Bluesky
  • Share via Reddit reddit
  • Share via Linkedin LinkedIn
  • Share via XING XING

Statistical Measures of Affluence: Macroregions in Poland

[journal article]

Wolny-Dominiak, Alicja
Sączewska-Piotrowska, Anna

Abstract

Objective: The paper presents an analysis of the affluence in macroregions of Poland based on statistical measures of income distribution. Research Design & Methods: The analysis uses a group of measures based on the distribution of income in the population studied. The measures characterise a given... view more

Objective: The paper presents an analysis of the affluence in macroregions of Poland based on statistical measures of income distribution. Research Design & Methods: The analysis uses a group of measures based on the distribution of income in the population studied. The measures characterise a given population in terms of the extent and / or intensity of its affluence. Income inequality and income polarisation are also analysed. All computations are based on European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) from 2018. Findings: Income affluence is very differentiated across Poland’s macroregions. The Mazowieckie voivodeship macroregion has the highest share of the affluent. All of the other affluence measures likewise show this region to be the most affluent. Implications / Recommendations: Basic measures of income inequality and polarisation give a good initial picture of income affluence but obtaining detailed information about this phenomenon is possible thanks to specific measures of the extent and intensity of income affluence. The results show that affluence is highly differentiated in Poland. Poland’s government would be well-advised to take appropriate measures to encourage entrepreneurs to invest capital in less affluent macroregions. Contribution: The research conducted in this paper shows how to analyse the affluence in subpopulations taking into account the distribution of income. Analysis of income affluence fills the gap in income analyses focusing most of all on poverty. All the statistica measures used provide knowledge about how the affluent greatly influence the economy, policy, and other aspects of life.... view less


Tytuł artykułu: Statystyczne miary zamożności - makroregiony w Polsce. Cel: W artykule przeanalizowano zamożność dochodową w Polsce w podziale na makroregiony, wykorzystując wskaźniki statystyczne oparte na rozkładzie dochodów. Metodyka badań: W analizie wykorzystano grupę miar opartych na rozkładzi... view more

Tytuł artykułu: Statystyczne miary zamożności - makroregiony w Polsce. Cel: W artykule przeanalizowano zamożność dochodową w Polsce w podziale na makroregiony, wykorzystując wskaźniki statystyczne oparte na rozkładzie dochodów. Metodyka badań: W analizie wykorzystano grupę miar opartych na rozkładzie dochodów w badanej populacji. Miary te charakteryzują daną populację pod względem zasięgu i (lub) intensywności zamożności. Analizowane są również nierówności dochodowe i polaryzacja dochodowa. Wszystkie obliczenia opierają się na europejskim badaniu warunków życia ludności (EU-SILC) z 2018 r. Wyniki badań: Zamożność dochodowa w makroregionach Polski jest bardzo zróżnicowana. Największym udziałem zamożnych charakteryzuje się makroregion województwo mazowieckie. Również inne mierniki zamożności pokazują, że region ten jest zdecydowanie najbogatszy. Wnioski: Podstawowe miary nierówności i polaryzacji dochodów pozwalają uzyskać wstępny obraz zamożności dochodowej, ale otrzymanie szczegółowych informacji o tym zjawisku jest możliwe dzięki określonym miarom zasięgu i intensywności zamożności dochodowej. Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że zamożność jest w Polsce zjawiskiem bardzo zróżnicowanym, co powinno skłonić rząd do podjęcia odpowiednich działań zachęcających przedsiębiorców do inwestowania kapitału w mniej zamożnych makroregionach. Wkład w rozwój dyscypliny: Przedstawione w artykule badania pokazują, jak analizować zamożność dochodową, wykorzystując miary statystyczne oparte na rozkładzie dochodów gospodarstw domowych. Wypełniają one lukę w analizach dochodowych skupiających się przede wszystkim na ubóstwie oraz dają możliwość zdobycia wiedzy na temat zamożności dochodowej, a także osób zamożnych mających istotny wpływ na gospodarkę, politykę i inne aspekty życia.... view less

Keywords
Poland; prosperity; income; income distribution; measurement; difference in income

Classification
Sociology of Economics

Free Keywords
affluence measures; income polarisation; affluenceIndex package; macroregions in Poland; miary zamożności; polaryzacja dochodu; pakiet affluenceIndex; makroregiony w Polsce; EU-SILC 2018

Document language
English

Publication Year
2022

Page/Pages
p. 27-41

Journal
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie / Cracow review of economics and management (2022) 1 (995)

DOI
https://doi.org/10.15678/ZNUEK.2022.0995.0102

ISSN
2545-3238

Status
Published Version; peer reviewed

Licence
Creative Commons - Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Legal notices  |  Operational concept  |  Privacy policy
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.
 

 


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Legal notices  |  Operational concept  |  Privacy policy
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.