Das Codierschema des "wichtigsten politischen Problems in Deutschland" der German Longitudinal Election Study

Weiß, Julia; Marquardt, Jan; Meurer, Jan Eric; Eschenwecker, Stefan

[working paper]

dc.contributor.author	Weiß, Julia	de
dc.contributor.author	Marquardt, Jan	de
dc.contributor.author	Meurer, Jan Eric	de
dc.contributor.author	Eschenwecker, Stefan	de
dc.date.accessioned	2023-10-17T15:20:19Z
dc.date.available	2023-10-17T15:20:19Z
dc.date.issued	2023	de
dc.identifier.issn	2364-3781	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/89818
dc.description.abstract	In diesem Bericht wird die Weiterentwicklung des Codierschemas zur Agendafrage (Most Important Problem (MIP)) in den Erhebungen der deutschen nationalen Wahlstudie (German Longitudinal Election Study (GLES)) dargestellt und ein kurzer Einblick in das (teil)automatisierte Codieren der Agendafrage innerhalb der GLES gegeben. Der Bericht dient Nutzenden der MIP-Daten der GLES dazu einen Überblick über das zugehörige Codierschema sowie die longitudinale Entwicklung der in der GLES vergebenen Codes zu erhalten. Sozialwissenschaftlich Forschende können diesen Bericht zudem nutzen, um einen Einblick in das Thema der Erstellung und Weiterentwicklung eines Codierschemas zu kriegen und Anregungen für das händische wie auch (teil-)automatisierte Codieren von offenen Nennungen in Umfragen zu erhalten.	de
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.subject.other	German Longitudinal Election Study (GLES)	de
dc.title	Das Codierschema des "wichtigsten politischen Problems in Deutschland" der German Longitudinal Election Study	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.volume	2023/09	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.publisher.city	Köln	de
dc.source.series	GESIS Papers
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.thesoz	Umfrageforschung	de
dc.subject.thesoz	survey research	en
dc.subject.thesoz	Meinungsforschung	de
dc.subject.thesoz	opinion research	en
dc.subject.thesoz	Codierung	de
dc.subject.thesoz	coding	en
dc.subject.thesoz	Datenaufbereitung	de
dc.subject.thesoz	data preparation	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 4.0	en
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10040714
internal.identifier.thesoz	10052054
internal.identifier.thesoz	10040334
internal.identifier.thesoz	10040524
dc.type.stock	monograph	de
dc.type.document	Arbeitspapier	de
dc.type.document	working paper	en
dc.source.pageinfo	47	de
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.document	3
dc.contributor.corporateeditor	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor	133
internal.identifier.ddc	300
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.21241/ssoar.89818
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	16
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.identifier.series	919
ssoar.wgl.collection	true	de
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internal.pdf.ocr	null Page_2 Page_6
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ssoar.urn.registration	false	de
ssoar.doi.registration	true	de

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Name:: ssoar-2023-wei_et_al-Das_Codie ...
Size:: 831.5Kb
Format:: PDF

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Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

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