Review Essay: Lernstrategien und Lautdenkprotokolle: Wie Fremdsprachenlernende bei der Bearbeitung von fremdsprachlichen Texterschließungsaufgaben vorgehen

Abstract

Nicola WÜRFFEL liefert in diesem Buch einen Beitrag zur Lernaufgabenforschung für den Bereich Fremdsprachen Lehren und Lernen. Die Hauptdatenbasis der empirischen Untersuchung bilden Lautdenkprotokolle von sechs Lernenden (Muttersprache Englisch), die bei der Bearbeitung von internetgestütztem Selbstlernmaterial in der Fremdsprache Deutsch produziert wurden. Ziel der Studie ist es abzubilden, wie der Erwerb von Lesekompetenz in der Fremdsprache abläuft. Dabei werden insbesondere Strategien des Problemlösens in den Blick genommen. Als eines der Hauptergebnisse der Studie präsentiert die Autorin eine Taxonomie für Problemlösungsstrategien, die auf die Arbeit mit internetgestütztem Selbstlernmaterial zugeschnitten ist. Auf die theoretische Vorarbeit zur Erarbeitung dieser Taxonomie kann zukünftige Forschung mit Fokus auf Strategieneinsatz aufbauen. In einer Detailanalyse der Lautdenkdaten werden in der Studie Hypothesen über die Fähigkeiten der untersuchten Lernenden in Bezug auf die Bearbeitung von Selbstlernaufgaben, aber auch ihre Bedürfnisse in einer solchen Situation und damit Desiderate an derartiges didaktisches Material (beispielsweise Formen integrierten Feedbacks) generiert. WÜRFFEL präsentiert ein sehr ausführliches und umsichtig durchgeführtes Projekt, das jedoch in der methodischen Durchführung einige Mängel aufweist. Insbesondere wird die Methode des Lauten Denkens nicht konsequent durchgehalten, was sich auf die Qualität der Daten niederschlägt.

In this book Nicola WÜRFFEL contributes to research on task-based learning material for learners of a foreign language. In an exploratory investigation she analyses the think-aloud protocols of six English-speaking learners of German as a foreign language, produced while working with self-study material with Internet support. The goal of the study was to show how the acquisition of reading competence takes place, with special attention paid to problem-solving strategies. As a main outcome of the study, the author presents a taxonomy of strategies for problem-solving performances specific to Internet courses. This can serve as a starting point for future research on second language acquisition. Through detailed analyses of the learners' performances, the author is also able to generate hypotheses about learners' capabilities in using Internet-based material for self-study and the needs they have in this regard, e.g. in terms of feedback. Nicola WÜRFFEL presents a carefully delineated and performed project, which nevertheless shows some methodological deficits: the think-aloud method is not implemented in a consistent way, and this reduces the quality of the data.

En este libro Nicola WÜRFFEL contribuye a la investigación sobre materiales de aprendizaje basado en tareas para estudiantes de idiomas. En una investigación exploratoria analiza los protocolos de pensar en voz alta de seis alumnos anglófonos que estudian alemán como segunda lengua, producidos mientras trabajaban con los materiales de auto-estudio desde Internet. El objetivo del estudio fue mostrar como tiene lugar la adquisición de competencias de lectura, con especial atención en las estrategias de resolución de problemas. Como principal resultado del estudio, la autora presenta una taxonomía de estrategias para llevar a cabo la resolución de problemas de forma específica en cursos de Internet. Esto puede servir como punto de partida para futuras investigaciones sobre la adquisición de segunda lengua. A través de análisis detallados del desempeño de los estudiantes, la autora también pudo generar hipótesis sobre las capacidades de los estudiantes en el uso de materiales basados en Internet para el auto-estudio y las necesidades que tienen en ese sentido, por ejemplo, en términos de retroalimentación. Nicola WÜRFFEL presenta un proyecto cuidadosamente realizado que, sin embargo, muestra algunos problemas metodológicos: el método de pensar en voz alta no se implementa de una forma consistente y esto reduce la calidad de los datos.