Automatische Extraktion von Brachflächen aus Luftbildern mittels eines neuronalen Netzes

Abstract

Die Flächenknappheit in Ballungsräumen zwingt zu einer Reaktivierung nicht mehr genutzter Gewerbeflächen. Ziel der Machbarkeitsstudie des in der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS angesiedelten Projektes ist die Evaluierung einer automatischen Extraktion von Brachflächen aus Luftbildern mittels eines neuronalen Netzes, wodurch im Vergleich zur manuellen Auswertung eine deutliche Zeit- und Kostenersparnis möglich ist. Die Genauigkeit wird durch einen Vergleich mit von der Firma Spacedatists GmbH zur Verfügung gestellten Brachflächen sowie einer manuellen Überprüfung für Untersuchungsgebiete in Nordrhein-Westfalen evaluiert. Die Ergebnisse zeigen hierbei Möglichkeiten einer automatischen Extraktion von Brachflächen auf und geben Hinweise auf den Nutzen der Integration weiterer Daten.