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Employee-friendly implementation of AI systems in terms of acceptance and trust: Development of a research model based on a qualitative analysis
[journal article]

dc.contributor.authorJung, Mariade
dc.contributor.authorGarrel, Jörg vonde
dc.date.accessioned2022-07-19T09:24:33Z
dc.date.available2022-07-19T09:24:33Z
dc.date.issued2021de
dc.identifier.issn2567-8833de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/80064
dc.description.abstractDer Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in produzierenden Unternehmen bietet Chancen und Potenziale. KI kann neben der Wettbewerbsfähigkeit von Betrieben auch die arbeitnehmerische Selbstbestimmtheit fördern. Derzeit wird die Bedeutung der Mitarbeiter für einen effektiven und effizienten Einsatz von KI ‑Systemen oftmals zu wenig berücksichtigt, da der Fokus überwiegend auf der Technologie liegt. Aus diesem Grund wurde eine qualitative Studie durchgeführt, die die beiden Faktoren "mitarbeiterfreundliche Implementierung" und "mitarbeiterfreundlicher Betrieb" in Bezug auf Akzeptanz und Vertrauen von KI‑Systemen analysiert. Aus den Erkenntnissen wurde ein prozessorientiertes Forschungsmodell konzipiert, das auf der Adoptionstheorie von Rogers basiert und Einflüsse verschiedener Technologieakzeptanzmodelle sowie akzeptanz- und vertrauensfördernde Faktoren umfasst. Die Ergebnisse zeigen, dass eine wahrgenommene Arbeitserleichterung und sichtbare Erfolgserlebnisse zu einer erhöhten Handlungsakzeptanz beitragen können.de
dc.description.abstractThe use of artificial intelligence (AI) in manufacturing companies offers opportunities and potentials. In addition to the competitiveness of companies, AI can also promote self-determination by employees. Currently, too little attention is often paid to the importance of employees for effective and efficient use of AI systems as the focus is predominantly on the technology. Therefore, a qualitative study was conducted to analyze the two factors "employee-friendly implementation" and "employee-friendly operation" in terms of acceptance and trust of AI systems. From the findings, a process-oriented research model was developed based on Rogers’ adoption theory and including influences from different technology acceptance models as well as factors promoting acceptance and trust. The results show that perceived ease of work and sense of achievement can contribute to increased acceptance of action.de
dc.languagedede
dc.subject.ddcTechnik, Technologiede
dc.subject.ddcTechnology (Applied sciences)en
dc.subject.ddcSoziologie, Anthropologiede
dc.subject.ddcSociology & anthropologyen
dc.subject.otherAI acceptance; AI trust process; employee-friendly AIde
dc.titleMitarbeiterfreundliche Implementierung von KI ‑Systemen im Hinblick auf Akzeptanz und Vertrauen: Erarbeitung eines Forschungsmodells auf Basis einer qualitativen Analysede
dc.title.alternativeEmployee-friendly implementation of AI systems in terms of acceptance and trust: Development of a research model based on a qualitative analysisde
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.identifier.urlhttps://www.tatup.de/index.php/tatup/article/view/6929de
dc.source.journalTATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis / Journal for Technology Assessment in Theory and Practice
dc.source.volume30de
dc.publisher.countryDEUde
dc.source.issue3de
dc.subject.classozTechnikfolgenabschätzungde
dc.subject.classozTechnology Assessmenten
dc.subject.classozIndustrie- und Betriebssoziologie, Arbeitssoziologie, industrielle Beziehungende
dc.subject.classozSociology of Work, Industrial Sociology, Industrial Relationsen
dc.subject.thesozProduktionde
dc.subject.thesozproductionen
dc.subject.thesozArbeitsprozessde
dc.subject.thesozworking processen
dc.subject.thesozkünstliche Intelligenzde
dc.subject.thesozartificial intelligenceen
dc.subject.thesozAkzeptanzde
dc.subject.thesozacceptanceen
dc.subject.thesozVertrauende
dc.subject.thesozconfidenceen
dc.identifier.urnurn:nbn:de:0168-ssoar-80064-4
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung 4.0de
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution 4.0en
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10034849
internal.identifier.thesoz10036543
internal.identifier.thesoz10043031
internal.identifier.thesoz10035015
internal.identifier.thesoz10061508
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.type.documentjournal articleen
dc.source.pageinfo37-43de
internal.identifier.classoz20800
internal.identifier.classoz10204
internal.identifier.journal1661
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc600
internal.identifier.ddc301
dc.source.issuetopicDesigning, shaping and experiencing AI systems: concepts, values, applications / KI‑Systeme gestalten und erfahren: Konzepte, Werte, Anwendungende
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.14512/tatup.30.3.37de
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
dc.description.pubstatusPublished Versionen
internal.identifier.licence16
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review1
internal.dda.referencehttps://www.tatup.de/index.php/tatup/oai@@oai:TATuP:article/6929


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