Projekt "Best_FDM" - Fragen zur Corona-Pandemie, Religionszugehörigkeit und zum Haushaltseinkommen: Kognitiver Pretest

Lenzner, Timo; Schick, Lukas; Hadler, Patricia; Behnert, Jan; Steins, Patricia; Neuert, Cornelia

[working paper]

dc.contributor.author	Lenzner, Timo	de
dc.contributor.author	Schick, Lukas	de
dc.contributor.author	Hadler, Patricia	de
dc.contributor.author	Behnert, Jan	de
dc.contributor.author	Steins, Patricia	de
dc.contributor.author	Neuert, Cornelia	de
dc.date.accessioned	2022-07-04T06:43:24Z
dc.date.available	2022-07-04T06:43:24Z
dc.date.issued	2022	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/79715
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.title	Projekt "Best_FDM" - Fragen zur Corona-Pandemie, Religionszugehörigkeit und zum Haushaltseinkommen: Kognitiver Pretest	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.volume	2022/04	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.publisher.city	Köln	de
dc.source.series	GESIS-Projektbericht
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.thesoz	Umfrageforschung	de
dc.subject.thesoz	survey research	en
dc.subject.thesoz	Interview	de
dc.subject.thesoz	interview	en
dc.subject.thesoz	Datengewinnung	de
dc.subject.thesoz	data capture	en
dc.subject.thesoz	Datenqualität	de
dc.subject.thesoz	data quality	en
dc.subject.thesoz	Fragebogen	de
dc.subject.thesoz	questionnaire	en
dc.subject.thesoz	Pretest	de
dc.subject.thesoz	pretest	en
dc.subject.thesoz	empirische Sozialforschung	de
dc.subject.thesoz	empirical social research	en
dc.subject.thesoz	Vernetzung	de
dc.subject.thesoz	networking	en
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:0168-ssoar-79715-5
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 4.0	en
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10040714
internal.identifier.thesoz	10037913
internal.identifier.thesoz	10040547
internal.identifier.thesoz	10055811
internal.identifier.thesoz	10037914
internal.identifier.thesoz	10060165
internal.identifier.thesoz	10042035
internal.identifier.thesoz	10053144
dc.type.stock	monograph	de
dc.type.document	Arbeitspapier	de
dc.type.document	working paper	en
dc.source.pageinfo	28	de
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.document	3
dc.contributor.corporateeditor	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor	133
internal.identifier.ddc	300
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.17173/pretest117	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	16
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.identifier.series	1392
ssoar.wgl.collection	true	de
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Name:: ssoar-2022-lenzner_et_al-Proje ...
Size:: 302.4Kb
Format:: PDF

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Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

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