Komplexität und intrinsische Motivation im Klimaschutz: Kognitiver Pretest

Hadler, Patricia; Nießen, Désirée; Lenzner, Timo; Steins, Patricia; Quint, Friederike; Neuert, Cornelia

[working paper]

dc.contributor.author	Hadler, Patricia	de
dc.contributor.author	Nießen, Désirée	de
dc.contributor.author	Lenzner, Timo	de
dc.contributor.author	Steins, Patricia	de
dc.contributor.author	Quint, Friederike	de
dc.contributor.author	Neuert, Cornelia	de
dc.date.accessioned	2021-09-07T15:10:08Z
dc.date.available	2021-09-07T15:10:08Z
dc.date.issued	2021	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/74748
dc.description.abstract	Im Rahmen des Projekts "Komplexität und intrinsische Motivation im Klimaschutz" an der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg soll ein Feldexperiment durchgeführt werden, in dem die Komplexität von Informationstexten zur Intervention im Klimaschutz variiert wird. Der Informationstext der zu testenden Frage aus der Baseline-Bedingung sollte vor der Implementierung in der Onlinebefragung einem kognitiven Pretest unterzogen werden, um zu prüfen, ob die genannten Informationen verständlich und die Befragten in der Lage sind, darauf basierend eine Entscheidung zu treffen. Der Informationstext soll anhand der Ergebnisse ggf. überarbeitet werden. Zu diesem Zweck wurde das GESIS-Pretesting beauftragt, einen kognitiven Pretest durchzuführen. Die Ansprechpartner auf Seiten der Universität Hamburg waren Prof. Dr. Perino und Dr. Jarke-Neuert.	de
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.subject.ddc	Publizistische Medien, Journalismus,Verlagswesen	de
dc.subject.ddc	News media, journalism, publishing	en
dc.title	Komplexität und intrinsische Motivation im Klimaschutz: Kognitiver Pretest	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.volume	2021/05	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.publisher.city	Karlsruhe	de
dc.source.series	GESIS-Projektbericht
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.classoz	interaktive, elektronische Medien	de
dc.subject.classoz	Interactive, electronic Media	en
dc.subject.thesoz	Pretest	de
dc.subject.thesoz	pretest	en
dc.subject.thesoz	Komplexität	de
dc.subject.thesoz	complexity	en
dc.subject.thesoz	intrinsische Motivation	de
dc.subject.thesoz	intrinsic motivation	en
dc.subject.thesoz	Klimaschutz	de
dc.subject.thesoz	climate protection	en
dc.subject.thesoz	Information	de
dc.subject.thesoz	information	en
dc.subject.thesoz	Fragebogen	de
dc.subject.thesoz	questionnaire	en
dc.subject.thesoz	Befragung	de
dc.subject.thesoz	survey	en
dc.subject.thesoz	Internet	de
dc.subject.thesoz	Internet	en
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:0168-ssoar-74748-1
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 4.0	en
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10060165
internal.identifier.thesoz	10049430
internal.identifier.thesoz	10079370
internal.identifier.thesoz	10060614
internal.identifier.thesoz	10036968
internal.identifier.thesoz	10037914
internal.identifier.thesoz	10037910
internal.identifier.thesoz	10040528
dc.type.stock	monograph	de
dc.type.document	Arbeitspapier	de
dc.type.document	working paper	en
dc.source.pageinfo	24	de
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.classoz	1080404
internal.identifier.document	3
dc.contributor.corporateeditor	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor	133
internal.identifier.ddc	300
internal.identifier.ddc	070
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.17173/pretest109	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	16
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.identifier.series	1392
ssoar.wgl.collection	true	de
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Size:: 330.4Kb
Format:: PDF

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Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Interaktive, elektronische Medien
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