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@article{ Bílková2012,
 title = {Modelling the Income Distributions in the Czech Republic since 1992},
 author = {Bílková, Diana and Malá, Ivana},
 journal = {Austrian Journal of Statistics},
 number = {2},
 pages = {133-152},
 volume = {41},
 year = {2012},
 issn = {1026-597X},
 doi = {https://doi.org/10.17713/ajs.v41i2.181},
 urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-73956-0},
 abstract = {The goal of this article is to study incomes in the Czech Republic and their development since 1992. The net annual per capita income of Czech households is analysed for all households and their respective subpopulations. Data from the microcensus 1992, 1996, 2002, and EU-SILC 2005-2008 surveys carried out by the Czech Statistical Office are used. The subpopulations are defined by a household’s location (Bohemia or Moravia), and education and age of the head of the household in order to compare the distributions of the income in Bohemia and Moravia and to quantify the impact of education and age on incomes. The three-parameter lognormal distribution is chosen as a probability distribution to model the per capita income distribution for the whole population and for subpopulations. To estimate the unknown parameters, the maximum likelihood method and that of L-moments are employed. The medians of equalised incomes are given for the EU members and the average growth in the 2004-2007 period is compared. For the Czech Republic, a comparison of the medians of per capita and equivalised income is made.Das Ziel dieses Artikels ist die Untersuchung des Einkommens in der Tschechischen Republik und dessen Entwicklung seit 1992. Das jährliche Nettoeinkommen tschechischer Haushalte wird für sämtliche Haushalte und einige Subpopulationen analysiert. Verwendet wurden Daten aus dem Mikrocensus 1992, 1996, 2002 und EU-SILC 2005-2008, die das Tschechische Statistikamt durchführt. Die Subpopulationen sind durch Standort des Haushalts (Böhmen oder Mähren), Ausbildung und Alter des Familienvorstands definiert, mit dem Ziel, die Einkommensverteilung in Böhmen und Mähren zu vergleichen und den Einfluss von Ausbildung und Alters auf das Einkommen zu quantifizieren. Die Verteilung des Pro-Kopf-Einkommens der Gesamtpopulation und von Subpopulationen wird durch die dreiparametrige Lognormalverteilung modelliert. Um die unbekannten Parameter zu schätzen, wurde die Maximum-Likelihood und die L-Momenten Methode angewandt. Das Medianäquivalenzeinkommen für EU Mitglieder und das Durchschnittswachstum 2004-2007 wird verglichen. Für die Tschechische Republik wird ein Vergleich der Mediane des Haushaltseinkommens und des Equivalenzeinkommen gemacht.},
 keywords = {Einkommen; income; Entwicklung; development; Einkommensverteilung; income distribution; Tschechische Republik; Czech Republic; Mikrozensus; microcensus; Bildungsabschluss; level of education attained; Bildungsniveau; level of education; Alter; old age; Haushaltseinkommen; household income; vergleichende Forschung; comparative research; EU; EU}}