Endnote export

 

%T Participatory foresight for technology assessment: towards an evaluation approach for knowledge co-creation
%A Sotoudeh, Mahshid
%A Gudowsky, Niklas
%J TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis / Journal for Technology Assessment in Theory and Practice
%N 2
%P 53-59
%V 27
%D 2018
%K co-creation of knowledge; evaluation criteria; mutual learning; participatory foresight
%@ 2567-8833
%> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-68870-5
%U https://www.tatup.de/index.php/tatup/article/view/135
%X Technology assessment (TA) frequently uses forward-looking methods  to anticipate socio-technical changes and their corresponding implications  to deduce advice for policy and society. In recent years, participatory  methods have increasingly been applied to identify the expectations of society towards future technologies. In this context, several  TA projects have developed, applied and adapted a participatory  foresight method to engage citizens as well as other actor groups into  co-generating advice for research and innovation agenda setting in a standardized process; namely, the multi-perspective and multi-step  CIVISTI method (Citizens’ Visions on Science, Technology and Innovation). Over the course of the past ten years, about 560 lay citizens without  specialised knowledge on technology and innovation and 610 experts  and stakeholders have taken part in these processes of co-generation  of knowledge. In this contribution, we use our experience with  this method and elaborate some criteria for the evaluation of knowledge  co-generation and mutual learning in participatory foresight processes  within TA.
%X Technikfolgenabschätzung (TA) verwendet häufig vorausschauende  Methoden, um sozio-technische Entwicklungen und deren Auswirkungen  zu antizipieren und daraus Empfehlungen für Politik und Gesellschaft  abzuleiten. In den letzten Jahren wurden zunehmend partizipative  Methoden eingesetzt, um die Erwartungen der Gesellschaft bezüglich Zukunftstechnologien zu identifizieren. In diesem Zusammenhang haben mehrere TA‑Projekte eine partizipative Foresight-Methode entwickelt,  angewandt und angepasst, um Bürgerinnen und Bürger sowie  andere Akteursgruppen über einen standardisierten Prozess in die Mitgestaltung von Forschungs- und Innovationsagenden einzubeziehen: die multiperspektivische und mehrstufige CIVISTI-Methode (Citizens' Visions on Science, Technology and Innovation). Im Laufe der letzten zehn Jahre haben etwa 560 Laien ohne spezielle Kenntnisse über Technologie  und Innovation und 610 Fachleute an diesen Prozessen der Wissens-  ko-generierung teilgenommen. In diesem Beitrag nutzen wir unsere  Erfahrungen mit dieser Methode, um Kriterien für die Bewertung  von Wissens-ko-Generierung und wechselseitigem Lernen in partizipativen  Foresight-Prozessen innerhalb der TA abzuleiten.
%C DEU
%G en
%9 Zeitschriftenartikel
%W GESIS - http://www.gesis.org
%~ SSOAR - http://www.ssoar.info