Gewichtung in der Praxis (Version 1.0)

Sand, Matthias; Kunz, Tanja

[working paper]

dc.contributor.author	Sand, Matthias	de
dc.contributor.author	Kunz, Tanja	de
dc.date.accessioned	2020-04-02T06:47:38Z
dc.date.available	2020-04-02T06:47:38Z
dc.date.issued	2020	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/67120
dc.description.abstract	In diesem Dokument werden die theoretischen Grundlagen der Gewichtung von Umfragedaten behandelt sowie verschiedene Gewichtungsverfahren anhand konkreter Anwendungsbeispiele weiter ausgeführt. Das Dokument dient als Grundlage für eine vereinheitlichte Dokumentation der Gewichtungsprozesse in den Umfrageprogrammen der Integrierten Erhebungs- und Dateninfrastruktur (IEDI), sowie einem verbesserten Verständnis der Kriterien, nach denen die Gewichtung von Umfragedaten erfolgt. Weiterhin verdeutlicht es die Auswirkungen der (Nicht-)Gewichtung. Um einen möglichst umfassenden Überblick zu gewährleisten, werden unterschiedliche Arten der Designgewichtung und Anpassungsgewichtung genauer erläutert und das Vorgehen anhand ausgewählter Beispiele erklärt.	de
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.title	Gewichtung in der Praxis (Version 1.0)	de
dc.description.review	begutachtet (peer reviewed)	de
dc.description.review	peer reviewed	en
dc.publisher.country	DEU
dc.publisher.city	Mannheim	de
dc.source.series	GESIS Survey Guidelines
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.thesoz	Umfrageforschung	de
dc.subject.thesoz	survey research	en
dc.subject.thesoz	Daten	de
dc.subject.thesoz	data	en
dc.subject.thesoz	Gewichtung	de
dc.subject.thesoz	weighting	en
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:0168-ssoar-67120-2
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz. 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution-NonCommercial 4.0	en
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10040714
internal.identifier.thesoz	10034708
internal.identifier.thesoz	10045727
dc.type.stock	monograph	de
dc.type.document	Arbeitspapier	de
dc.type.document	working paper	en
dc.source.pageinfo	27	de
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.document	3
dc.contributor.corporateeditor	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor	133
internal.identifier.ddc	300
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.15465/gesis-sg_030	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	32
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	1
internal.identifier.series	1376
ssoar.wgl.collection	true	de
internal.pdf.wellformed	true
internal.pdf.encrypted	false

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Name:: ssoar-2020-sand_et_al-Gewichtu ...
Size:: 669.1Kb
Format:: PDF

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Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

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