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Inductive Codebook Development for Content Analysis: Combining Automated and Manual Methods
[journal article]

dc.contributor.authorWaldherr, Anniede
dc.contributor.authorMiltner, Peterde
dc.contributor.authorOstner, Sophiade
dc.contributor.authorStoltenberg, Danielade
dc.contributor.authorPfetsch, Barbarade
dc.contributor.authorWehden, Lars-Olede
dc.date.accessioned2019-02-12T11:46:27Z
dc.date.available2019-02-12T11:46:27Z
dc.date.issued2019de
dc.identifier.issn1438-5627de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/61298
dc.description.abstractKernstück jeder Inhaltsanalyse ist ein Kategoriensystem, das häufig induktiv-qualitativ an einer kleinen Stichprobe von Texten entwickelt wird. Methoden des Text Mining ermöglichen es heute, eine nahezu unbegrenzte Anzahl an Texten effizient, schnell und nachvollziehbar zu explorieren. In diesem Beitrag wird ein Verfahren vorgeschlagen, bei dem solche Methoden eingesetzt werden, um induktiv aus einem umfangreichen Textkorpus Kategorien für eine Inhaltsanalyse zu bilden. Diese Methoden werden mit einer qualitativen, manuellen Inhaltsanalyse kombiniert. Die Kombination verschiedener Verfahren besteht darin, dass zunächst mittels Text Mining thematische Oberkategorien aus einem vorliegenden Textkorpus extrahiert, anschließend manuell validiert und in einer qualitativen Inhaltsanalyse um Unterkategorien erweitert wurden. Das Vorgehen wird beispielhaft an einem Codebuch erläutert, welches im Rahmen der Auswertung des "Bürgerdialogs" der Bundesregierung "Gut leben in Deutschland" zum Thema Lebensqualität entwickelt und angewendet wurde.de
dc.description.abstractAt the core of every content analysis is a codebook of relevant categories, frequently developed qualitatively based on a small sample of texts. Currently text mining methods enable us to explore an almost unlimited number of texts in an efficient, fast, and comprehensible manner. In this article, we suggest a procedure for codebook development using these methods to inductively derive coding categories from a large text corpus for content analysis. These methods are combined with qualitative, manual content analysis. First, we derive thematic main categories from a text corpus via text mining. In a next step, we then manually validate these categories and add sub-categories via qualitative content analysis. The method is exemplified with a codebook that was developed for the analysis of the citizen dialog on the "Quality of Life in Germany" [Gut leben in Deutschland], an open-ended questionnaire initiated by the German government to gather citizens' opinions on important aspects of quality of life.de
dc.languagedede
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.subject.otherBürgerdialog; Codebuch; Kategorienbildung; Text Mining; citizen dialog; codebook; codebook developmentde
dc.titleInduktive Kategorienbildung in der Inhaltsanalyse: Kombination automatischer und manueller Verfahrende
dc.title.alternativeInductive Codebook Development for Content Analysis: Combining Automated and Manual Methodsde
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.identifier.urlhttp://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/3058de
dc.source.journalForum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
dc.source.volume20de
dc.publisher.countryDEU
dc.source.issue1de
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.thesozKategoriede
dc.subject.thesozcategoryen
dc.subject.thesozCodierungde
dc.subject.thesozcodingen
dc.subject.thesozInhaltsanalysede
dc.subject.thesozcontent analysisen
dc.subject.thesozAutomatisierungde
dc.subject.thesozautomationen
dc.subject.thesozComputerlinguistikde
dc.subject.thesozcomputational linguisticsen
dc.subject.thesozAlgorithmusde
dc.subject.thesozalgorithmen
dc.identifier.urnurn:nbn:de:0168-ssoar-61298-1
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung 4.0de
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution 4.0en
ssoar.contributor.institutionFQSde
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10048669
internal.identifier.thesoz10040334
internal.identifier.thesoz10035488
internal.identifier.thesoz10037519
internal.identifier.thesoz10040387
internal.identifier.thesoz10035039
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.type.documentjournal articleen
dc.source.pageinfo30de
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.journal132
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc300
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17169/fqs-20.1.3058de
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
dc.description.pubstatusPublished Versionen
internal.identifier.licence16
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review1
internal.dda.referencehttp://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/oai/@@oai:www.qualitative-research.net:article/3058


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