Data Processing and Documentation: Generating High Quality Research Data in Quantitative Social Science Research

[collection]

dc.contributor.editor	Netscher, Sebastian	de
dc.contributor.editor	Eder, Christina	de
dc.date.accessioned	2018-10-15T11:32:56Z
dc.date.available	2018-10-15T11:32:56Z
dc.date.issued	2018	de
dc.identifier.issn	2364-3781	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/59492
dc.language	en	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.title	Data Processing and Documentation: Generating High Quality Research Data in Quantitative Social Science Research	de
dc.source.volume	2018/22	de
dc.publisher.country	DEU
dc.publisher.city	Köln	de
dc.source.series	GESIS Papers
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.thesoz	Datengewinnung	de
dc.subject.thesoz	Datenzugang	de
dc.subject.thesoz	Konsistenz	de
dc.subject.thesoz	data access	en
dc.subject.thesoz	Datendokumentation	de
dc.subject.thesoz	data	en
dc.subject.thesoz	consistency	en
dc.subject.thesoz	Datenverarbeitung	de
dc.subject.thesoz	empirical social research	en
dc.subject.thesoz	Datenqualität	de
dc.subject.thesoz	data quality	en
dc.subject.thesoz	data capture	en
dc.subject.thesoz	Daten	de
dc.subject.thesoz	data processing	en
dc.subject.thesoz	data documentation	en
dc.subject.thesoz	empirische Sozialforschung	de
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:0168-ssoar-59492-3
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution-NonCommercial 4.0	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz. 4.0	de
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10040547
internal.identifier.thesoz	10055811
internal.identifier.thesoz	10084126
internal.identifier.thesoz	10040537
internal.identifier.thesoz	10049604
internal.identifier.thesoz	10034708
internal.identifier.thesoz	10040567
internal.identifier.thesoz	10042035
dc.type.stock	collection	de
dc.type.document	Sammelwerk	de
dc.type.document	collection	en
dc.source.pageinfo	55	de
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.document	24
dc.contributor.corporateeditor	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor	133
internal.identifier.ddc	300
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.21241/ssoar.59492
dc.description.pubstatus	Published Version	en
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
internal.identifier.licence	32
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.series	919
ssoar.wgl.collection	true	de
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Name:: ssoar-2018-Netscher_et_al-Data ...
Size:: 1.003Mb
Format:: PDF

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Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

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