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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-57539-3
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Big Data und Data-Science-Ansätze in der öffentlichen Verwaltung
[Sammelwerksbeitrag]
Dieser Sammelwerksbeitrag gehört zu folgendem Sammelwerk:
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
Körperschaftlicher Herausgeber
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
Abstract Big Data und Data-Science-Ansätze finden Einzug in die öffentliche Verwaltung. Dieses Kapitel bietet zunächst eine Definition von Big Data in der öffentlichen Verwaltung an und leitet die unterschiedlichen Datenquellen für historische, Echtzeit- und prädiktive Big-Data-Analysen ab. Danach werden Bei... mehr
Big Data und Data-Science-Ansätze finden Einzug in die öffentliche Verwaltung. Dieses Kapitel bietet zunächst eine Definition von Big Data in der öffentlichen Verwaltung an und leitet die unterschiedlichen Datenquellen für historische, Echtzeit- und prädiktive Big-Data-Analysen ab. Danach werden Beispiele für organisationale Einheiten in der öffentlichen Verwaltung erläutert, die Big-Data-Analysen durchführen. Anhand der folgenden drei ausgewählten Beispiele wird das Potenzial von Big Data aufgezeigt: USGS »Did you feel it?«-Twitter-Karten, prädiktive Analysen in Finanzbehörden und Vorhersagen von Grippewellen mit Hilfe von Google Flu Trends. Aus diesen und weiteren Beispielen werden dann die Herausforderungen für die Verwendung von Big Data und Data-Science-Ansätzen in der öffentlichen Verwaltung erläutert sowie offene Forschungsfragen für die Verwaltungswissenschaft abgeleitet.... weniger
Thesaurusschlagwörter
öffentliche Verwaltung; Automatisierung; Digitalisierung; Datenverarbeitung; Daten; Analyse; Trend; Prognose
Klassifikation
Technikfolgenabschätzung
Verwaltungswissenschaft
Freie Schlagwörter
Big Data; Data Science
Titel Sammelwerk, Herausgeber- oder Konferenzband
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
Herausgeber
Mohabbat Kar, Resa; Thapa, Basanta E. P.; Parycek, Peter
Sprache Dokument
Deutsch
Publikationsjahr
2018
Erscheinungsort
Berlin
Seitenangabe
S. 76-96
ISBN
978-3-9818892-5-3
Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet