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@article{ Scholz2016,
 title = {Der registergestützte Zensus in Deutschland: historische Einordnung und Bedeutung für die Bevölkerungswissenschaft},
 author = {Scholz, Rembrandt D. and Kreyenfeld, Michaela},
 journal = {Comparative Population Studies - Zeitschrift für Bevölkerungswissenschaft},
 pages = {3-33},
 volume = {41},
 year = {2016},
 issn = {1869-8999},
 doi = {https://doi.org/10.12765/CPoS-2016-08de},
 abstract = {"Im Jahr 2011 führte Deutschland nach mehr als zwanzigjähriger Pause wieder einen Zensus durch. Die Vorgaben der Vereinten Nationen, nach der Länder mindestens alle zehn Jahre eine Volkszählung veranlassen sollten, waren längst überschritten und von Seiten der Bevölkerungswissenschaft wurde schon länger eine neue Zählung gefordert, um die Berechnung demografischer Indikatoren wieder auf eine solide Basis stellen zu können. Mit dem Zensus 2011 kam Deutschland der Forderung einer aktuellen Zählung nach und beschritt zugleich mit einem registergestützten Zensus einen neuen Weg. Im Gegensatz zu den skandinavischen Ländern, die auf eine lange Tradition der Registerdatenanalysen und der Verknüpfung von Registerdaten zurückblicken können, stellte in Deutschland, wo die Zusammenführung von Registern durch die gegebenen rechtlichen Rahmenbedingungen stark eingeschränkt ist, ein registergestützter Zensus ein ambitioniertes Projekt dar. Dieser Beitrag diskutiert nach einer historischen Einordnung die Bedeutung des Zensus 2011 für die Generierung zentraler demografischer Daten. Insbesondere werden die fortgeschriebenen Ergebnisse des alten Zensus 1987 mit den Ergebnissen des Zensus 2011 verglichen, um mögliche systematische Fehlerquellen zu eruieren, welche die demografischen Indikatoren und Analysen verzerren." (Autorenreferat)},
 keywords = {Bundesrepublik Deutschland; Bevölkerungsentwicklung; data protection; Datengewinnung; Schätzung; Demographie; demography; Indikator; data preparation; indicator; Datenqualität; Federal Republic of Germany; population development; census; data quality; Volkszählung; data capture; Datenschutz; estimation; Datenaufbereitung}}