SSOAR Logo
    • Deutsch
    • English
  • Deutsch 
    • Deutsch
    • English
  • Einloggen
SSOAR ▼
  • Home
  • Über SSOAR
  • Leitlinien
  • Veröffentlichen auf SSOAR
  • Kooperieren mit SSOAR
    • Kooperationsmodelle
    • Ablieferungswege und Formate
    • Projekte
  • Kooperationspartner
    • Informationen zu Kooperationspartnern
  • Informationen
    • Möglichkeiten für den Grünen Weg
    • Vergabe von Nutzungslizenzen
    • Informationsmaterial zum Download
  • Betriebskonzept
Browsen und suchen Dokument hinzufügen OAI-PMH-Schnittstelle
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Download PDF
Volltext herunterladen

(242.2 KB)

Zitationshinweis

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-51267-9

Export für Ihre Literaturverwaltung

Bibtex-Export
Endnote-Export

Statistiken anzeigen
Weiterempfehlen
  • Share via E-Mail E-Mail
  • Share via Facebook Facebook
  • Share via Bluesky Bluesky
  • Share via Reddit reddit
  • Share via Linkedin LinkedIn
  • Share via XING XING

Un Sistema de Indicadores Líderes del Nivel de Actividad para la Economía Peruana

[Forschungsbericht]

Escobal, Javier
Torre, Javier

Körperschaftlicher Herausgeber
GRADE Group for the Analysis of Development

Abstract

El propósito de este trabajo es presentar una metodología para construir un Indicador Líder Compuesto del Producto Bruto Interno (PBI). El indicador agrega un conjunto de variables asociadas a la evolución futura del PBI, las que han sido previamente filtradas para evitar que incorporen relaciones e... mehr

El propósito de este trabajo es presentar una metodología para construir un Indicador Líder Compuesto del Producto Bruto Interno (PBI). El indicador agrega un conjunto de variables asociadas a la evolución futura del PBI, las que han sido previamente filtradas para evitar que incorporen relaciones espurias con la variable objetivo. Las ponderaciones han sido escogidas, luego de analizar varias opciones, asegurando que minimicen el error cuadrático medio de la predicción. Luego de analizar las propiedades estadísticas de cerca de 200 indicadores económicos, se identificó a 14 variables como aquellas que en conjunto pueden permitir una buena predicción del PBI con una anticipación de hasta 6 meses. Entre estas variables destacan el crédito del sistema bancario al sector privado, el índice de volumen físico de bienes intermedios, la producción y ventas de barras de construcción, la tasa de encaje efectivo, el ahorro en cuenta corriente del gobierno central, el índice de confianza de Apoyo y la tasa de interés activa en moneda extranjera a un año. A manera de ejemplo, el Sistema de Indicadores Líderes predice, utilizando información hasta marzo del 2002, que la economía en el primer semestre del 2002 crecerá a una tasa anual de 2,5% y que hacia el tercer trimestre del año continuará creciendo a un ritmo anual de 2,6%.... weniger

Klassifikation
Volkswirtschaftslehre

Freie Schlagwörter
Gross domestic product; Economic indicators; Peru

Sprache Dokument
Spanisch

Publikationsjahr
2002

Erscheinungsort
Lima

Seitenangabe
90 S.

Schriftenreihe
Documento de Trabajo, 39

ISBN
978-9972-615-23-5

Status
Postprint; begutachtet (peer reviewed)

Lizenz
Creative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz.


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Impressum  |  Betriebskonzept  |  Datenschutzerklärung
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.
 

 


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Impressum  |  Betriebskonzept  |  Datenschutzerklärung
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.
 

 

Diese Webseite verwendet Cookies. Die Datenschutzerklärung bietet Ihnen weitere Informationen, auch über Ihr Widerspruchsrecht.