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[working paper]

dc.contributor.authorKrause, Jürgen
dc.date.accessioned2017-03-07T15:46:14Z
dc.date.available2017-03-07T15:46:14Z
dc.date.issued2000
dc.identifier.issn1431-6943
dc.identifier.urihttp://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/50726
dc.description.abstract"Zu den Grundstrategien der Behandlung semantischer Heterogenität gehört auch der Einsatz neuronaler Netze in Transfermodulen zwischen Dokumentenbeständen mit unterschiedlichen Inhaltserschließungssystemen. Sowohl die Frage, welches Netzwerkmodell am erfolgversprechendsten ist, als auch die Frage, ob neuronale Netze im Kontext integrierter Fachinformationssysteme in der Praxis einen Mehrwert erbringen können, wurden in einer Kooperation vom IZ mit der Universität Hildesheim im Rahmen eines Promotionsvorhabens erforscht (siehe dazu IZ-Arbeitsbericht Nr. 20). Im Arbeitsbericht Nr. 21 geht es um die Konsequenzen aus diesen Ergebnissen für integrierte sozialwissenschaftliche Informationssysteme." (Autorenreferat)de
dc.languagede
dc.subject.ddcNews media, journalism, publishingen
dc.subject.ddcPublizistische Medien, Journalismus,Verlagswesende
dc.titleIntegration von Ansätzen neuronaler Netzwerke in die Systemarchitektur von ViBSoz und CARMEN
dc.description.reviewbegutachtetde
dc.description.reviewrevieweden
dc.source.volume21
dc.publisher.countryDEU
dc.publisher.cityBonn
dc.source.seriesIZ-Arbeitsbericht
dc.subject.classozInformation und Dokumentation, Bibliotheken, Archivede
dc.subject.classozInformation and Documentation, Libraries, Archivesen
dc.subject.thesozindexingen
dc.subject.thesozBibliothekde
dc.subject.thesozdata banken
dc.subject.thesozneuronales Netzde
dc.subject.thesozinformation retrievalen
dc.subject.thesozDigitalisierungde
dc.subject.thesozspecialized informationen
dc.subject.thesozInformationssystemde
dc.subject.thesozHeterogenitätde
dc.subject.thesozdigitalizationen
dc.subject.thesozlibraryen
dc.subject.thesozinformation systemen
dc.subject.thesozDatenbankde
dc.subject.thesozheterogeneityen
dc.subject.thesozIndexierungde
dc.subject.thesozinformation retrievalde
dc.subject.thesozneural networken
dc.subject.thesozFachinformationde
dc.identifier.urnurn:nbn:de:0168-ssoar-50726-4
dc.rights.licenceDeposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitungde
dc.rights.licenceDeposit Licence - No Redistribution, No Modificationsen
ssoar.contributor.institutionGESIS
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossen
internal.identifier.thesoz10040380
internal.identifier.thesoz10039254
internal.identifier.thesoz10053142
internal.identifier.thesoz10073824
internal.identifier.thesoz10040521
internal.identifier.thesoz10063943
internal.identifier.thesoz10047326
internal.identifier.thesoz10047116
internal.identifier.thesoz10043129
dc.type.stockmonograph
dc.type.documentArbeitspapierde
dc.type.documentworking paperen
dc.source.pageinfo26
internal.identifier.classoz1080501
internal.identifier.document3
dc.contributor.corporateeditorInformationszentrum Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor183
internal.identifier.ddc070
dc.description.pubstatusPublished Versionen
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
internal.identifier.licence3
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review2
internal.identifier.series638
ssoar.wgl.collectiontrue
internal.pdf.version1.3
internal.pdf.validfalse
internal.pdf.wellformedfalse
internal.check.abstractlanguageharmonizerCERTAIN
internal.check.languageharmonizerCERTAIN_RETAINED


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