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%T Aspects concerning data fusion techniques
%A Rässler, Susanne
%A Fleischer, Karlheinz
%E Koch, Achim
%E Porst, Rolf
%P 317-333
%V 4
%D 1998
%K missing information; imputation; merging data sets; statistical matching
%@ 3-924220-15-8
%~ GESIS
%> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-49728-2
%X Mit Techniken der Datenfusion lassen sich Datensätze aus unterschiedlichen Stichproben auf der Basis gemeinsamer Variablen mit Hilfe des statistischen Matchings verschmelzen. So entsteht eine virtuelle Stichprobe, die zwar vollständig, aber künstlich geschaffen ist. Fehlen in einer Stichprobe Informationen über ein Individuum, so werden sie auf der Basis der Daten eines anderen, sehr ähnlichen Individuums aus einer anderen Stichprobe abgeleitet. Die Verfasser diskutieren die Möglichkeiten der Datenfusionstechniken und stellen Parameter der Verteilung aller Variablen in der künstlichen Stichprobe auf. Von Interesse ist dabei besonders die Korrelation von nicht gemeinsam beobachteten Variablen, die nur mit Hilfe des Matchings geschätzt werden können. Simulationsstudien beschäftigen sich zudem mit den Einflüssen von nearest neighbour matches, sogenannten "Heiratsprozessen" und kleinen Stichprobenumfängen. (ICEÜbers)
%X "Data fusion techniques merge data sets of different survey samples by means of statistical matching an the basis of common variables. As a result a virtual sample of complete, but artificial nature is generated. Because being completely unobserved, the missing information of an individual in one sample is imputed using the observed data values of some individual which is found to be most similar in the other sample. The power of data fusion techniques is analysed and the parameters of the distributions of all variables in the artificial sample are formulated. The correlation between variables not jointly observed, which can only be estimated by means of the matched file, is of main interest herein. Furthermore the influences of nearest neighbour matches, several so-called marriage processes, and small sample sizes are the focus of simulation studies." (author's abstract)
%C DEU
%C Mannheim
%G en
%9 Konferenzbeitrag
%W GESIS - http://www.gesis.org
%~ SSOAR - http://www.ssoar.info