dc.contributor.author | Dix, Alexander | de |
dc.date.accessioned | 2016-05-09T12:24:47Z | |
dc.date.available | 2016-05-09T12:24:47Z | |
dc.date.issued | 2016 | de |
dc.identifier.issn | 0934-5868 | de |
dc.identifier.uri | http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/46796 | |
dc.description.abstract | Big Data wird in der aktuellen Diskussion oft als unvereinbar mit dem Datenschutz und dem Schutz der Privatsphäre dargestellt. Dabei ist eine differenzierte Analyse nötig, will man die möglichen positiven Auswirkungen von Big-Data-Analysen grundrechtskonform und datenschutzgerecht erreichen. Der neue europäische Rechtsrahmen für den Datenschutz wird dabei eine wesentliche Rolle spielen. Allerdings sind darüber hinaus auch ethische Überlegungen notwendig, soll der Einsatz von Big Data gesellschaftlich akzeptabel gestaltet werden. | de |
dc.language | de | de |
dc.subject.ddc | Technik, Technologie | de |
dc.subject.ddc | Recht | de |
dc.subject.ddc | Law | en |
dc.subject.ddc | Technology (Applied sciences) | en |
dc.subject.other | Big Data; Statistik | de |
dc.title | Datenschutz im Zeitalter von Big Data: wie steht es um den Schutz der Privatsphäre? | de |
dc.description.review | begutachtet | de |
dc.description.review | reviewed | en |
dc.source.journal | Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker | |
dc.source.volume | 29 | de |
dc.publisher.country | DEU | |
dc.source.issue | 1 | de |
dc.subject.classoz | Recht | de |
dc.subject.classoz | Law | en |
dc.subject.classoz | Technikfolgenabschätzung | de |
dc.subject.classoz | Technology Assessment | en |
dc.subject.thesoz | Datenschutz | de |
dc.subject.thesoz | data protection | en |
dc.subject.thesoz | Algorithmus | de |
dc.subject.thesoz | algorithm | en |
dc.subject.thesoz | Privatsphäre | de |
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dc.subject.thesoz | amtliche Statistik | de |
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dc.subject.thesoz | gesetzliche Regelung | de |
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dc.subject.thesoz | Europäisches Recht | de |
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