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@incollection{ Dülmer2005,
 title = {Die Schätzung von kleinräumigen Kontextinformationen aus Umfragedaten},
 author = {Dülmer, Hermann},
 editor = {Grözinger, Gerd and Matiaske, Wenzel},
 year = {2005},
 booktitle = {Deutschland regional: sozialwissenschaftliche Daten im Forschungsverbund},
 pages = {29-39},
 address = {München},
 publisher = {Hampp},
 isbn = {3-87988-972-4},
 urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-46486-2},
 abstract = {Neben einer steigenden Anzahl von anderen Regionaldaten vertreiben die Statistischen Ämter des Bundes und der Länder seit mehreren Jahren aber auch eine größere Palette von Kreisdaten auf der jährlich aktualisierten CD-ROM "Statistik regional". Während etwa Daten zum Ausländeranteil oder zur Arbeitslosenquote in den einzelnen Kreisen und kreisfreien Städten der Bundesrepublik Deutschland für die letzten Jahre auf der CD-ROM "Statistik regional" enthalten sind, stehen flächendeckende Daten für andere, möglicherweise ebenfalls relevante Kontextinformationen wie der Katholiken-, Protestanten- und Konfessionslosenanteil oder der Anteil an den verschiedenen formalen Bildungsabschlüsse in den einzelnen Kreisen häufig gar nicht zur Verfügung oder sind zumindest nur sehr schwer zugänglich.
Die forsa-Bus Datensätze, wie sie über das Zentralarchiv für empirische Sozialforschung
an der Universität zu Köln bezogen werden können, bieten die Möglichkeit, zumindest einen Teil solcher Kontextinformationen bis hinunter auf die
Kreisebene aus den Umfragedaten zu schätzen. Das Ziel des vorliegenden Beitrags besteht nun darin, den forsa-Bus und die Möglichkeiten, die dieser Datensatz zur Schätzung und Verwendung von Kontextinformationen bietet, vorzustellen. Wie
eine solche Auswertung aussehen könnte, wird am Beispiel der Konfessionszugehörigkeit illustriert. (Autorenreferat)},
 keywords = {Bundesrepublik Deutschland; official statistics; statistische Analyse; Datengewinnung; region; Methodenforschung; Schätzung; Kontextanalyse; analysis; Methode; Federal Republic of Germany; Kreis; Regionalforschung; methodological research; Region; context analysis; statistical analysis; regional research; regionale Faktoren; regional factors; amtliche Statistik; method; district; survey research; estimation; data capture; Analyse; Umfrageforschung}}