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@incollection{ Maireder2015,
 title = {Twitter-Öffentlichkeiten: Identifikation und Interpretation der Strukturen von Follower-Netzwerken},
 author = {Maireder, Axel and Schlögl, Stephan},
 editor = {Maireder, Axel and Ausserhofer, Julian and Schumann, Christina and Taddicken, Monika},
 year = {2015},
 booktitle = {Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft},
 pages = {115-139},
 series = {Digital Communication Research},
 volume = {2},
 address = {Berlin},
 issn = {2198-7610},
 isbn = {978-3-945681-02-2},
 doi = {https://doi.org/10.17174/dcr.v2.6},
 abstract = {Der Beitrag nimmt die Struktur der Follower-Verknüpfungen zwischen TwitternutzerInnen in den Blick, die sich an bestimmten Themen und Diskursen beteiligen. Verdichtungen in diesen Netzwerken verstehen die Autoren als (Teil-)öffentlichkeiten, deren Analyse Einblicke in die Partizipationsstrukturen in öffentlichen Kommunikationsprozessen ermöglicht. Anhand zweier Beispiele aus dem Feld der politischen Kommunikation wird die Vorgehensweise bei der Datensammlung, -aufbereitung und -analyse dargelegt und vor dem Hintergrund des methodologischen Konzepts diskutiert. Die Ergebnisse der beiden Fallstudien werden anschließend verglichen und daraus Faktoren für die Beschreibung von Twitter-Communities in politischen Kontexten abgeleitet. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf weiterführende Analysen und Anwendungsfelder von Clusteranalysen in Twitter-Follower-Netzwerken.The paper focuses on the follower networks of Twitter users that participate in specific discourses. Clusters within these networks are understood by the authors as publics. They argue that analyzing those publics provides insight into the structures of participation within public debates. After introducing their research framework and two case studies, the authors present each phase of their approach – from data gathering and processing to cluster analyses and interpretation. The results of the case studies are compared and used to distill the features that seem to define Twitter publics. The paper concludes with an overview of how these publics could provide the basis for additional analyses and a discussion of the method’s potential applications.},
 keywords = {Öffentlichkeit; Cluster-Analyse; Datengewinnung; network; öffentliche Kommunikation; social media; cluster analysis; political communication; communications area; twitter; Diskurs; discourse; data preparation; Twitter; Soziale Medien; public communications; the public; Kommunikationsraum; Netzwerk; data capture; politische Kommunikation; network analysis; Netzwerkanalyse; Datenaufbereitung}}