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https://hdl.handle.net/10419/32716
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Multiple imputation of missing values in the wave 2007 of the IAB Establishment Panel
[working paper]
Corporate Editor
Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung der Bundesagentur für Arbeit (IAB)
Abstract "Die Grundidee der multiplen Imputation ist einfach zu verstehen, aber die Anwendung
des Verfahrens auf reale Datensätze stellt den Anwender vor etliche zusätzliche Herausforderungen.
Viele Datensätze bestehen sowohl aus kategorialen als auch aus kontinuierlichen
Variablen, wobei letztere alles a... view more
"Die Grundidee der multiplen Imputation ist einfach zu verstehen, aber die Anwendung
des Verfahrens auf reale Datensätze stellt den Anwender vor etliche zusätzliche Herausforderungen.
Viele Datensätze bestehen sowohl aus kategorialen als auch aus kontinuierlichen
Variablen, wobei letztere alles andere als normalverteilt gelten können. Zusätzlich
verkomplizieren Filterfragen und verschiedene logische Restriktionen die Modellbildung. In
diesem Papier stellen wir verschiedene Möglichkeiten vor, mit diesen Herausforderungen
umzugehen und veranschaulichen eine erfolgreiche Implementierung anhand eines komplexen
Imputationsprojekts am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB): Die
Imputation der fehlenden Werte einer Welle des IAB Betriebspanels." [Autorenreferat]... view less
"The basic concept of multiple imputation is straightforward and easy to understand, but
the application to real data imposes many implementation problems. To define useful
imputation models for a dataset that consists of categorical and of continuous variables
with distributions that are anythin... view more
"The basic concept of multiple imputation is straightforward and easy to understand, but
the application to real data imposes many implementation problems. To define useful
imputation models for a dataset that consists of categorical and of continuous variables
with distributions that are anything but normal, contains skip patterns and all sorts of logical
constraints is a challenging task. In this paper, we review different approaches to handle
these problems and illustrate their successful implementation for a complex imputation
project at the German Institute for Employment Research (IAB): The imputation of missing
values in one wave of the IAB Establishment Panel." [author´s abstract]... view less
Keywords
statistics; data quality; data; inferential statistics; response behavior; data preparation; application; panel
Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Document language
English
Publication Year
2010
City
Nürnberg
Page/Pages
27 p.
Series
IAB Discussion Paper: Beiträge zum wissenschaftlichen Dialog aus dem Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, 6/2010
Handle
https://hdl.handle.net/10419/32716
Status
Published Version; reviewed
Licence
Deposit Licence - No Redistribution, No Modifications
Data providerThis metadata entry was indexed by the Special Subject Collection Social Sciences, USB Cologne