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@incollection{ Küsters1991,
title = {Analyse von qualitativen abhängigen Variablen},
author = {Küsters, Ulrich},
editor = {Best, Heinrich and Thome, Helmut},
year = {1991},
booktitle = {Neue Methoden der Analyse historischer Daten},
pages = {9-40},
series = {Historisch-Sozialwissenschaftliche Forschungen : quantitative sozialwissenschaftliche Analysen von historischen und prozeß-produzierten Daten},
volume = {23},
address = {Sankt Katharinen},
publisher = {Scripta Mercaturae Verl.},
isbn = {3-922661-84-X},
urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-338011},
abstract = {Um die strukturellen Beziehungen zwischen mehreren Größen aufdecken oder entsprechende Hypothesen testen zu können, bedarf es multivariater Analysemethoden, mit denen man eine Vielzahl von Variablen unter Berücksichtigung von (zufälligen) Fehlereinflüssen bzw. Störgrößen simultan betrachten kann. Eine Gruppe von Modellen, die speziell auf die Analyse qualitativer abhängiger Variablen zugeschnitten sind, wird in dem Beitrag vorgestellt. Dabei handelt es sich um Regressionsmodelle, mit denen sich mehrdimensionale Kontingenztabellen analysieren lassen. (pmb)},
keywords = {methodology; Regressionsanalyse; Korrelation; Methodologie; regression analysis; model construction; data; historical social research; correlation; historische Sozialforschung; statistics; Statistik; Modellentwicklung; Daten}}