SSOAR Logo
    • Deutsch
    • English
  • English 
    • Deutsch
    • English
  • Login
SSOAR ▼
  • Home
  • About SSOAR
  • Guidelines
  • Publishing in SSOAR
  • Cooperating with SSOAR
    • Cooperation models
    • Delivery routes and formats
    • Projects
  • Cooperation partners
    • Information about cooperation partners
  • Information
    • Possibilities of taking the Green Road
    • Grant of Licences
    • Download additional information
  • Operational concept
Browse and search Add new document OAI-PMH interface
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Download PDF
Download full text

(664.4Kb)

Citation Suggestion

Please use the following Persistent Identifier (PID) to cite this document:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-211162

Exports for your reference manager

Bibtex export
Endnote export

Display Statistics
Share
  • Share via E-Mail E-Mail
  • Share via Facebook Facebook
  • Share via Bluesky Bluesky
  • Share via Reddit reddit
  • Share via Linkedin LinkedIn
  • Share via XING XING

Welche Gemeinde repräsentiert die "Mitte" des Landes Nordrhein-Westfalen?

[journal article]

Gerß, Wolfgang

Abstract

"Durch ein multivariates statistisches Modell wird der 'Mittelpunkt' eines Gebietes in Abhängigkeit von beliebig vorzugebenden Merkmalen bestimmt. Die Mitte ist dabei im übertragenen Sinn – wie typisch, normal oder durchschnittlich – gemeint, das Modell kann jedoch anschaulich aus der geographischen... view more

"Durch ein multivariates statistisches Modell wird der 'Mittelpunkt' eines Gebietes in Abhängigkeit von beliebig vorzugebenden Merkmalen bestimmt. Die Mitte ist dabei im übertragenen Sinn – wie typisch, normal oder durchschnittlich – gemeint, das Modell kann jedoch anschaulich aus der geographischen Mitte abgeleitet werden. Die Modellkonstruktion geht von den multivariaten Distanzen zwischen den Teilen des Gebietes aus. Als Distanzmaß wird die Mahalanobis-Distanz der Euklid-Distanz vorgezogen. Als Mitte des Gebietes wird derjenige Gebietsteil angesehen, für den die Summe der – nach bestimmten Merkmalen berechneten – Mahalanobis-Distanzen zu allen anderen Gebietsteilen am kleinsten ist. Dieses Modell wird auf Daten für die Gemeinden des Landes Nordrhein-Westfalen angewendet. Die Daten sind 40 Merkmale aus dem Bestand der amtlichen Landesdatenbank, die in vier Merkmalsgruppen zusammengefasst werden. Nach jeder Gruppe ergibt sich eine Gemeinde, die den demographischen, sozialen, ökonomischen oder ökologischen Mittelpunkt des Landes darstellt. Die Programmierung ermöglicht auch die praktikable Einbeziehung einer noch größeren Anzahl von Merkmalen." (Autorenreferat)... view less


"Using a multivariate statistical model, the 'central point' of a region is determined dependent on variables specified in content and number as needed. In this connection, the centre is defined in a figurative sense – as typical, normal or average -, but the model can be derived, by way of illustra... view more

"Using a multivariate statistical model, the 'central point' of a region is determined dependent on variables specified in content and number as needed. In this connection, the centre is defined in a figurative sense – as typical, normal or average -, but the model can be derived, by way of illustration, from the geographical centre. The construction of the model proceeds from the multivariate distances between the parts of the region. The Mahalanobis-distance is preferred to the Euklid-distance as measure of distance. That part of the region taken as its centre is that for which the sum of the Mahalanobis-distances – computed with certain variables – is minimal from all other parts. This model is applied to data on the municipalities of the Land Nordrhein-Westfalen, consisting of 40 variables from the official Land data bank, categorized in four groups of variables. One municipality is determined for each group which represents the demographical, social, economical or ecological centre of the Land. The programming makes it possible to include an even larger number of variables." (author's abstract)... view less

Keywords
statistical analysis; area; demographic factors; model; population; determinants; municipality; Federal Republic of Germany; economic factors; North Rhine-Westphalia; social factors

Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Population Studies, Sociology of Population

Method
development of methods; basic research

Document language
German

Publication Year
2000

Page/Pages
p. 74-88

Journal
ZUMA Nachrichten, 24 (2000) 46

Status
Published Version; reviewed

Licence
Deposit Licence - No Redistribution, No Modifications


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Legal notices  |  Operational concept  |  Privacy policy
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.
 

 


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Legal notices  |  Operational concept  |  Privacy policy
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.