dc.contributor.author | Uehlinger, Hans-Martin | de |
dc.date.accessioned | 2010-12-06T15:09:00Z | de |
dc.date.accessioned | 2012-08-30T06:48:39Z | |
dc.date.available | 2012-08-30T06:48:39Z | |
dc.date.issued | 1988 | de |
dc.identifier.uri | http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/21009 | |
dc.description.abstract | Der Beitrag zeigt zunächst, daß die in den empirischen Sozialwissenschaften häufig angewandte agglomerative hierarchische Clusteranalyse als Spezialfall überlappender Cluster aufgefaßt werden kann. Dann werden die Annahmen und Implikationen der Modelle ADCLUS (ADditive CLUStering) und INDCLUS (INdividual Differences CLUStering) vorgestellt. In einem Beispiel aus der politischen Partizipationsforschung wird schließlich das Modell ADCLUS parallel zu multidimensionaler Skalierung und hierarchischer Clusteranalyse als exploratives Datenanalyseverfahren angewandt. (KO) | de |
dc.language | de | de |
dc.subject.ddc | Sozialwissenschaften, Soziologie | de |
dc.subject.ddc | Social sciences, sociology, anthropology | en |
dc.subject.ddc | Politikwissenschaft | de |
dc.subject.ddc | Political science | en |
dc.title | Überlappende Clusterstrukturen: ein Verfahren zur exploratorischen Datenanalyse | de |
dc.title.alternative | Overlapping cluster structures: a method for the exploratory data analysis | en |
dc.source.journal | ZUMA Nachrichten | de |
dc.source.volume | 12 | de |
dc.publisher.country | DEU | |
dc.source.issue | 22 | de |
dc.subject.classoz | Political Science | en |
dc.subject.classoz | Politikwissenschaft | de |
dc.subject.classoz | Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften | de |
dc.subject.classoz | Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods | en |
dc.subject.thesoz | multidimensionale Skalierung | de |
dc.subject.thesoz | Cluster-Analyse | de |
dc.subject.thesoz | political participation | en |
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dc.subject.thesoz | Analyse | de |
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dc.subject.thesoz | politische Partizipation | de |
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dc.date.modified | 2010-12-07T11:24:00Z | de |
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