Semi-Nichtparametrische Maximum-Likelihood Schätzung im binären Regressionsmodell

Gabler, Siegfried; Laisney, Francois; Lechner, Michael

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Semi-nonparametric maximum likelihood estimation in the binary regression model
[journal article]

dc.contributor.author	Gabler, Siegfried	de
dc.contributor.author	Laisney, Francois	de
dc.contributor.author	Lechner, Michael	de
dc.date.accessioned	2010-12-06T14:31:00Z	de
dc.date.accessioned	2012-08-30T06:48:37Z
dc.date.available	2012-08-30T06:48:37Z
dc.date.issued	1990	de
dc.identifier.uri	http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/20985
dc.description.abstract	'Die in den Sozialwissenschaften, den Wirtschaftswissenschaften und der Biometrie bekanntesten Modelle für binäre abhängige Variablen sind das Probit- und Logitmodell. Als Verteilung der Fehlervariablen verwendet man dabei die Normalverteilung beziehungsweise die Logistische Verteilung. Beide Modelle liefern in der Regel ähnliche Schätzungen. Ist die Verteilung der Fehlervariablen schief, so führen Tests schnell zur Ablehnung beider Modelle. Beim Gallant-Nychka Ansatz wird die Verteilung geeignet approximiert. Neben den Parametern des Modells sind simultan die Parameter der Verteilung zu schätzen. Simulationen zeigen, daß die Schätzung bei normalverteilten Fehlervariablen fast genauso effizient wie im Probitmodell, jedoch viel besser bei Abweichungen von der Normalverteilung ist.' (Autorenreferat)	de
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.title	Semi-Nichtparametrische Maximum-Likelihood Schätzung im binären Regressionsmodell	de
dc.title.alternative	Semi-nonparametric maximum likelihood estimation in the binary regression model	en
dc.source.journal	ZUMA Nachrichten	de
dc.source.volume	14	de
dc.publisher.country	DEU
dc.source.issue	27	de
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.thesoz	statistical analysis	en
dc.subject.thesoz	statistische Analyse	de
dc.subject.thesoz	Modellanalyse	de
dc.subject.thesoz	statistischer Test	de
dc.subject.thesoz	Regressionsanalyse	de
dc.subject.thesoz	regression analysis	en
dc.subject.thesoz	Schätzung	de
dc.subject.thesoz	statistical theory of errors	en
dc.subject.thesoz	statistical test	en
dc.subject.thesoz	Methode	de
dc.subject.thesoz	method	en
dc.subject.thesoz	statistics	en
dc.subject.thesoz	model analysis	en
dc.subject.thesoz	Statistik	de
dc.subject.thesoz	estimation	en
dc.subject.thesoz	Fehlertheorie	de
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:0168-ssoar-209855	de
dc.date.modified	2010-12-07T10:01:00Z	de
dc.rights.licence	Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung	de
dc.rights.licence	Deposit Licence - No Redistribution, No Modifications	en
ssoar.gesis.collection	SOLIS;ADIS	de
ssoar.gesis.collection	WGL	de
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	3	de
internal.identifier.thesoz	10035472
internal.identifier.thesoz	10035485
internal.identifier.thesoz	10043387
internal.identifier.thesoz	10057920
internal.identifier.thesoz	10036452
internal.identifier.thesoz	10035432
internal.identifier.thesoz	10035505
internal.identifier.thesoz	10057146
dc.type.stock	article	de
dc.type.document	journal article	en
dc.type.document	Zeitschriftenartikel	de
dc.rights.copyright	t	de
dc.source.pageinfo	49-53
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.journal	360	de
internal.identifier.document	32
internal.identifier.ddc	300
dc.subject.methods	descriptive study	en
dc.subject.methods	Grundlagenforschung	de
dc.subject.methods	deskriptive Studie	de
dc.subject.methods	basic research	en
dc.description.pubstatus	Published Version	en
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
internal.identifier.licence	3
internal.identifier.methods	2
internal.identifier.methods	8
internal.identifier.pubstatus	1
ssoar.wgl.collection	true	de
internal.check.abstractlanguageharmonizer	CERTAIN
internal.check.languageharmonizer	CERTAIN_RETAINED

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Name:: ssoar-zuma-1990-27-gabler_et_a ...
Size:: 213.8Kb
Format:: PDF

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Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
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