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Logistic regression and Probit models using SPSS: comments on two very different procedures
[journal article]

dc.contributor.authorHartmann, Peter H.de
dc.date.accessioned2010-12-06T14:22:00Zde
dc.date.accessioned2012-08-30T06:48:36Z
dc.date.available2012-08-30T06:48:36Z
dc.date.issued1991de
dc.identifier.urihttp://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/20977
dc.description.abstractMit den Prozeduren LOGISTIC REGRESSION und PROBIT bietet SPSS leistungsfähige Produkte zur logistischen und zur Probit-Analyse von binären abhängigen Variablen an. Wenn nur logistische Regressionsgewichte und keine Probit-Schätzungen benötigt werden, sollten im Regelfall die Analysen mit dem Programm LOGISTIC REGRESSION durchgeführt werden, da dies durch die übersichtlicheren Analyse- und vielfältigeren Ausgabemöglichkeiten gekennzeichnet ist. Sind dagegen auch Probit-Schätzungen erforderlich, so muß der Nutzer von SPSS auf das Programm PROBIT umsteigen. Für die meisten sozialwissenschaftlichen Nutzer wäre es nach Ansicht des Autors allerdings hilfreicher, wenn das Programm LOGISTIC REGRESSION als eine Option auch PROBIT-Regressionen schätzen könnte. (psz)de
dc.languagedede
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.titleLogistische Regression und Probit-Modelle mit SPSS: Anmerkungen zu zwei sehr unterschiedlichen Prozedurende
dc.title.alternativeLogistic regression and Probit models using SPSS: comments on two very different proceduresen
dc.source.journalZUMA Nachrichtende
dc.source.volume15de
dc.publisher.countryDEU
dc.source.issue28de
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.thesozstatistical analysisen
dc.subject.thesozEDV-Programmde
dc.subject.thesozstatistische Analysede
dc.subject.thesozRegressionsanalysede
dc.subject.thesozdata processing programen
dc.subject.thesozregression analysisen
dc.subject.thesozempirische Sozialforschungde
dc.subject.thesozempirical social researchen
dc.identifier.urnurn:nbn:de:0168-ssoar-209774de
dc.date.modified2010-12-07T09:48:00Zde
dc.rights.licenceDeposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitungde
dc.rights.licenceDeposit Licence - No Redistribution, No Modificationsen
ssoar.gesis.collectionSOLIS;ADISde
ssoar.gesis.collectionWGLde
ssoar.contributor.institutionGESISde
internal.status3de
internal.identifier.thesoz10040392
internal.identifier.thesoz10035472
internal.identifier.thesoz10035505
internal.identifier.thesoz10042035
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentjournal articleen
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.rights.copyrighttde
dc.source.pageinfo18-28
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.journal360de
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc300
dc.subject.methodsDokumentationde
dc.subject.methodsanwendungsorientiertde
dc.subject.methodsapplied researchen
dc.subject.methodsdocumentationen
dc.description.pubstatusPublished Versionen
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
internal.identifier.licence3
internal.identifier.methods1
internal.identifier.methods3
internal.identifier.pubstatus1
ssoar.wgl.collectiontruede
internal.check.abstractlanguageharmonizerCERTAIN
internal.check.languageharmonizerCERTAIN_RETAINED


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