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@article{ Schimpl-Neimanns1998,
 title = {Analysemöglichkeiten des Mikrozensus},
 author = {Schimpl-Neimanns, Bernhard},
 journal = {ZUMA Nachrichten},
 number = {42},
 pages = {91-119},
 volume = {22},
 year = {1998},
 urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-208302},
 abstract = {'Seit Anfang 1997 können die faktisch anonymisierten Einzeldaten des Mikrozensus 1995 von der Forschung relativ einfach vom Statistischen Bundesamt bezogen werden. Im Vergleich zu Umfragedaten aus der empirischen Sozialforschung liegen die Vorteile des Mikrozensus in der Qualität und Größe der Stichprobe. Die Nutzer des Mikrozensus sind jedoch auch mit Einschränkungen konfrontiert, die daraus resultieren, daß das Fragenprogramm vorwiegend am Datenbedarf von Verwaltung und Politik orientiert ist. Dieser Beitrag wird anhand von Beispielen die Auswertungsmöglichkeiten des Mikrozensus praxisbezogen und methodenkritisch darstellen. Die Fragestellungen konzentrieren sich auf die Bereiche Arbeitsmarkt, Haushalte, Familien und Sozialstruktur.' (Autorenreferat)'Since the beginning of 1997, access to the Mikrozensus 1995 has been improved greatly for social scientists. In comparison to social surveys, official microdata offers certain advantages, such as a high quality sample and a large sample size. Nevertheless, users of the Mikrozensus face also some limitations which are linked to the fact that the Mikrozensus is largely generated within a framework determined by administrative and official needs. The paper briefly reviews the potential and shortcomings of using the Mikrozensus in empirical social research. The emphasis is on methods. For labour market, household, family, and social structure, the research potential is discussed in more detail.' (author's abstract)|},
 keywords = {quality; Federal Statistical Office; Datengewinnung; private household; sample; Mikrozensus; sampling error; utilization; Berufstätigkeit; statistics; Stichprobe; Gewichtung; gainful occupation; practice relevance; empirische Sozialforschung; labor market; Arbeitsmarkt; Stichprobenfehler; microcensus; Praxisbezug; income; Statistisches Bundesamt; weighting; Sozialstruktur; Familie; empirical social research; Nutzung; Qualität; social structure; Einkommen; family; Statistik; data capture; Privathaushalt}}