Zur Analyse von Mobilitätsdaten

Abstract

"Die Analyse von Mobilitätsdaten hat eine lange Tradition. Zu den wichtigsten Arbeiten gehört die von Blau und Duncan, die Beschreibung der beruflichen Mobilität in den Vereinigten Staaten mit Hilfe der multidimensionalen Skalierung. Der methodische Ansatz von Blau und Duncan wurde von vielen Autoren übernommen, so auch von Best für seine Analyse der beruflichen Mobilität von Mitgliedern der Frankfurter Nationalversammlung. In getrennten Analysen beschreibt Best die intergenerationale als auch die intragenerationale Mobilität; als Ähnlichkeitsmerkmale für die multidimensionale Skalierung verwendete er den Dissimilaritätsindex und den Phi-Koeffizienten. In einer Reanalyse dieser Daten wird die Korrespondenzanalyse verwendet. Der Vorteil dieses Verfahrens liegt zum einen darin, daß die Daten nicht vor der Analyse in Ähnlichkeiten transformiert werden müssen, als Eingabedaten können die Häufigkeiten von Kontingenztabellen verwendet werden. Zum anderen können die intergenerationale und die intragenerationale Mobilität innerhalb einer Analyse bestimmt und die unterschiedliche Bedeutung beider Mobilitätsraten auf den 'Hauptberuf' zur Zeit der Konstitution der Frankfurter Nationalversammlung parallel beschrieben werden. Sowohl bei der multidimensionalen Skalierung als auch bei der Korrespondenzanalyse wird mit der Berufsstabilität bzw. mit der Berufsvererbung der größte Teil der Variation der Daten erklärt. Beruflicher Aufstieg und Abstieg wird dabei zur 'Nebensache' und erst mittels höherdimensionaler Lösungen interpretierbar. Im Vortrag werden daher auch Auswertungsstrategien diskutiert, mit denen die berufliche Mobilität der Mitglieder der Frankfurter Nationalversammlung beschrieben und grafisch dargestellt werden kann, ohne daß die Berufsstabilität bzw. die Berufsvererbung einen (derartigen) Einfluß auf die grafische Darstellung der Ergebnisse hat." (Autorenreferat)