An approach for prioritizing types of TA-knowledge for long-term governance of mobility

Abstract

Several new technologies are expected to unfold their transformative potential in the mobility sector in the coming decades. Examples include electric vehicles (EVs), automated vehicles (AVs), or blockchain technology. Long-term governance must take these innovations into account, supported by knowledge from technology assessment (TA). A transparent and comprehensible choice of TA methods is of utmost importance, especially when it comes to long-term strategic decisions that may influence the direction of socio-technical transitions. This article proposes a typology of innovations in the mobility sector that helps justify and legitimize the prioritization of TA knowledge and methods.

In den kommenden Jahrzehnten werden voraussichtlich einige neue Technologien ihr transformatives Potenzial im Mobilitätssektor entfalten. Beispiele hierfür sind Elektrofahrzeuge, automatisierte Fahrzeuge oder die Blockchain-Technologie. Eine 'Long-Term-Governance' muss diese Innovationen einbeziehen, unterstützt durch Erkenntnisse aus der Technikfolgenabschätzung (TA). Insbesondere bei langfristigen strategischen Entscheidungen, die sich auf die Entwicklungsrichtung soziotechnischer Transformationen auswirken können, ist eine transparente und nachvollziehbare Auswahl von TA-Methoden von größter Bedeutung. In diesem Artikel wird eine Typologie von Innovationen im Mobilitätssektor vorgeschlagen, die dabei hilft, eine entsprechende Priorisierung von TA-Wissen und -Methoden zu begründen und zu legitimieren.