dc.contributor.author | Butollo, Florian | de |
dc.contributor.author | Gerber, Christine | de |
dc.contributor.author | Görnemann, Esther | de |
dc.contributor.author | Greminger, Lea | de |
dc.contributor.author | Katzinski, Ann | de |
dc.contributor.author | Kulla, Marlene | de |
dc.contributor.author | Sirman-Winkler, Mareike | de |
dc.date.accessioned | 2025-04-08T06:51:44Z | |
dc.date.available | 2025-04-08T06:51:44Z | |
dc.date.issued | 2024 | de |
dc.identifier.issn | 2943-937X | de |
dc.identifier.uri | https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/101343 | |
dc.description.abstract | Die Verbreitung von generativen KI-Anwendungen (GKI) in der Arbeitswelt führt zu weitläufigen Spekulationen über die Zukunft der Arbeit. In diesem Policy Brief formulieren wir auf Grundlage theoretischer Überlegungen und erster empirischer Eindrücke Thesen über das Verhältnis von GKI und Arbeit, die zugleich als Hypothesen des Forschungsprojekts GENKIA dienen, in denen wir die Veränderungen von Arbeit in Programmierung, Journalismus, Marketing, Personalmanagement und öffentlicher Verwaltung empirisch untersuchen. Die Thesen lauten: (1) Trotz technischer Durchbrüche stellt GKI kein Äquivalent zu menschlicher Intelligenz dar; (2) GKI wird durch menschliche Arbeit nutzbar; (3) GKI stellt eine neue Qualität der Interaktion zwischen Mensch und Maschine dar; (4) Die Einführung von GKI macht Arbeit; (5) Generative KI erfordert neue Antworten im Sinne guter Arbeit. | de |
dc.language | de | de |
dc.subject.ddc | Technik, Technologie | de |
dc.subject.ddc | Technology (Applied sciences) | en |
dc.title | Die Symbiose von generativer KI und Arbeit: Erweiterung der Horizonte oder Erosion menschlicher Kompetenz? | de |
dc.description.review | begutachtet | de |
dc.description.review | reviewed | en |
dc.source.volume | 41 | de |
dc.publisher.country | DEU | de |
dc.publisher.city | Berlin | de |
dc.source.series | Weizenbaum Discussion Paper | |
dc.subject.classoz | Technikfolgenabschätzung | de |
dc.subject.classoz | Technology Assessment | en |
dc.subject.thesoz | künstliche Intelligenz | de |
dc.subject.thesoz | artificial intelligence | en |
dc.subject.thesoz | Arbeitswelt | de |
dc.subject.thesoz | world of work | en |
dc.subject.thesoz | Mensch-Maschine-System | de |
dc.subject.thesoz | man-machine system | en |
dc.rights.licence | Creative Commons - Namensnennung 4.0 | de |
dc.rights.licence | Creative Commons - Attribution 4.0 | en |
ssoar.contributor.institution | WZB | de |
internal.status | formal und inhaltlich fertig erschlossen | de |
internal.identifier.thesoz | 10043031 | |
internal.identifier.thesoz | 10036335 | |
internal.identifier.thesoz | 10042496 | |
dc.type.stock | monograph | de |
dc.type.document | Arbeitspapier | de |
dc.type.document | working paper | en |
dc.source.pageinfo | 11 | de |
internal.identifier.classoz | 20800 | |
internal.identifier.document | 3 | |
dc.contributor.corporateeditor | Weizenbaum Institute for the Networked Society - The German Internet Institute | |
internal.identifier.corporateeditor | 1095 | |
internal.identifier.ddc | 600 | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.34669/WI.DP/41 | de |
dc.description.pubstatus | Veröffentlichungsversion | de |
dc.description.pubstatus | Published Version | en |
internal.identifier.licence | 16 | |
internal.identifier.pubstatus | 1 | |
internal.identifier.review | 2 | |
internal.identifier.series | 2396 | |
internal.dda.reference | https://www.econstor.eu/oai/request@@oai:econstor.eu:10419/312204 | |
ssoar.urn.registration | false | de |